Kako će strojno učenje i Acquisio rasti vaše poslovanje

acquisio strojno učenje

Tijekom industrijske revolucije ljudi su se ponašali poput dijelova stroja, smještenih duž tekućih traka, pokušavajući natjerati se da rade što mehanički više. Kako ulazimo u ono što se sada naziva „4. industrijska revolucija”Prihvatili smo da su strojevi daleko bolji u tome što su mehanički od ljudi.

U užurbanom svijetu pretraživačkog oglašavanja, gdje voditelji kampanja uravnotežuju svoje vrijeme između kreativne izrade kampanja i svakodnevnog mehaničkog upravljanja i ažuriranja, opet provodimo većinu svog vremena ispunjavajući ulogu koja za stroj ima više smisla.

Prije generacije napravili smo promjenu od proizvodne do uslužne ekonomije. Ova promjena ponovno je promijenila prirodu radne snage - a marketing je u mnogim slučajevima pomogao voditi tu transformaciju. Sada se ponovno razvija uloga marketera, a u ovom se slučaju nadograđuje.

Mnogi marketinški stručnjaci koji razmišljaju unaprijed uzbuđeni su zbog ove transformacije, kada se možemo usredotočiti na ono što najbolje radimo - inovirati - dok će strojevi uskočiti i raditi ono što rade najbolje - analizirati velike količine podataka kako bi racionalno prepoznali i iskoristili obrasce.

Veliki podaci i strojno učenje, infrastrukturni su početak uzbudljive nove ere koja će brandovima omogućiti komunikaciju s potrošačima putem novih digitalnih kanala na humaniziraniji način koristeći modernu tehnologiju. Ranee Soundara za Srednji.

Iako se neki još uvijek nerado prihvaćaju novih marketinških tehnologija, mnogi trgovci počinju shvaćati da je strojno učenje presudno za kampanje s većom učinkovitošću i snažnije rezultate, sljedeći je korak pronalaženje pravog rješenja.

Kako funkcionira strojno učenje u marketingu pretraživanja

2014. ulaganja rizičnog kapitala u startupe s umjetnom inteligencijom, uključujući strojno učenje, duboko učenje i predviđanje analitika se umnožio gotovo sedmerostruko, sa 45 milijuna u 2010. na 310 milijuna u 2015. prema CBInsights.

umjetna inteligencija

Kako ulaganja u umjetnu inteligenciju i strojno učenje nastavljaju dobivati ​​zamah kao posljedica "4. industrijske revolucije", centri moći u poduzeću mijenjali su se u skladu s tim. Funkcionalni čelnici sada su podjednako odgovorni za proračune i rezultate inovativne tehnologije. Kao što je Gartner Research slavno predvidio, do 2017. godine CMO-ovi potrošit će na IT više od kolega informacijskih direktora.

Taj se pomak događa jer trgovce zahvata cunami podataka. Ovaj radno intenzivan posao kopanja po gomilama nestrukturiranih skupova podataka kako bi se pokušalo shvatiti širu sliku nemoguće je napraviti sa 130 egzabajta podataka koji opstaju u digitalnom svemiru (to je za nas obične ljude 18 nula). Ljudi su sposobni obraditi najviše 1000 terabajta (12 nula), a mi obrađujemo brojeve puno sporije, s nečim što nazivamo ljudskom pogreškom. Vjerovali ili ne, ovo se možda odnosi više na marketing na pretraživačkoj mreži i automatizaciju kampanje jednako kao i na bilo koje drugo područje marketinga.

Acquisio točnost uz strojno učenje

Što se tiče preciznosti i izvedbe, strojno učenje igra se na sasvim drugačiji način, a svi oni koji se i dalje udaraju u malim ligama bit će sve teže ostati konkurentni jer njihovi konkurenti češće koriste algoritme strojnog učenja.

Što je točno strojno učenje?

Strojno učenje široka je tema s mnogim metodama i aplikacijama, ali obično se koristi za rješavanje problema pronalaženjem obrazaca koje sami jednostavno ne možemo vidjeti, prema ekonomsko savjetovanje.

Na primjer, dražba oglasa je mutno mjesto, gdje trgovci nisu sigurni gdje postaviti licitacije, kako prilagoditi mobilne uređaje i na kraju kako dobiti što više konverzija za najmanju moguću potrošnju. Povrh toga, nema dovoljno vremena koje biste mogli posvetiti svakoj kampanji kako biste osigurali da maksimalizira svoju izvedbu u odnosu na svoj potencijal. Korištenjem strojnog učenja, AdWords i nezavisni dobavljači nude tehnološka rješenja koja pomno prate dražbu oglasa i nauče kako automatski ažurirati i prilagoditi ponude koristeći povijesne podatke za predviđanje najboljih ponuda za postavljanje prema proračunu, ocjeni kvalitete, konkurenciji i promjenama na dražbi tijekom dana.

Stari način upravljanja oglasnim kampanjama podsjeća me na staru epizodu Simpsonovih kada je Homer Simpson postavio pticu pijelicu da umjesto njega obavlja svoj posao. U ovom slučaju algoritmi strojnog učenja ne pritiskaju samo tipku "Y" uvijek iznova, oni se neprestano prilagođavaju koristeći prikupljene podatke i rade na poboljšanju performansi izvan onoga što su ljudi sposobni.

ppc automatizacija

Možete se odmaknuti od svakodnevnih obaveza i usredotočiti se na preuzimanje novih klijenata, razvijanje kreativnosti i poboljšanje izvedbe na ljudskiji način.

Dvije ptice s jednim kamenom

Problem s kojim se većina marketinša susreće prilikom pokretanja pretraživačkih kampanja je dvostruk, nema dovoljno vremena ili radne snage da tamo sjedne i prilagodi ponude i proračune za sve račune i kampanje (što smanjuje mogućnost povećanja), a drugo, trgovci se trude postići veće rezultate na sve konkurentnijoj dražbi.

Ukratko, ljudi žele stvari raditi brže, bolje i lakše, a jedini način da to učine je predati ih strojevima.

Acquisio pruža jedinstveno rješenje za tržište pretraživanja koje marketinškim stručnjacima omogućuje da svoje vrijeme usredotoče na produktivnije i strateške inicijative, istodobno iskorištavajući ulaganje koje smo uložili u napredno strojno učenje upravljati ponudama i proračunima za plaćeno pretraživanje. Rezultat su znatno veća poboljšanja ne samo u produktivnosti, već i u izvedbi kampanje. To se zove Upravljanje ponudama i proračunom (BBM).

Naš algoritam za upravljanje licitacijama i proračunom zasnovan na strojnom učenju jedini je visokofrekventni model trgovanja za AdWords i Bing koji prilagođava ponude i proračune čim ih izdavač ažurira i predviđa koja će biti sljedeća ponuda - koja možemo dokazati da pokreće bolju izvedbu kampanje od ostalih prediktivnih algoritama. Izvršni direktor, Marc Poirier iz tvrtke Acquisio.

Kako funkcionira upravljanje ponudama i proračunom (BBM)

Baš kao što je samovozeći automobil sposoban prepoznati i obrasce vozača i ponašanje u trenutku i prilagoditi se svom okruženju na cesti, BBM je uvijek svjestan aukcijskog okruženja, obrađujući milijune izračuna i prilagodbi vezanih za promjene na dražbi , doba dana i više, kako bi vaše kampanje nesmetano radile. To rezultira boljom sveukupnom izvedbom kampanje, sve dok zauzimate pozadinu i pustite algoritme da upravljaju vama.

Ako na PPC aukciji postavite ponudu za koju smatrate da je razumna, a zatim je ostavite, stalna kolebanja cijena tijekom dana znače da ćete se vjerojatno sutra vratiti na svoj račun i biti razočarani rezultatima. Što je još gore, vjerojatno ćete neke klikove preplatiti, a neke propustiti.

Mnogi prediktivni algoritmi prilagođavaju ponude rijetko kao satno, dnevno ili čak tjedno. Predviđanjem i prilagođavanjem ponude svakih 30 minuta, Acquisio sudjeluje na dražbi češće od bilo kojeg drugog rješenja za optimizaciju i vrši preciznije prilagodbe. To pomaže smanjiti CPC / CPA i povećati broj klikova / konverzija.

Acquisio-rezultati

Zapravo, dokazano je da naše rješenje snižava cijenu po kliku u prosjeku za 40% kada se gleda više od 20,000 3 računa koje tijekom jednog mjeseca pokreće Acquisio. A, s algoritmima koji rade kako bi pravilno kretali proračun tijekom cijelog dana i cijelog mjeseca, računi koji koriste BBM imali su XNUMX puta veću vjerojatnost da maksimiziraju puni proračun bez prekomjerne potrošnje.

A što se tiče uštede vremena, odjel WSI-a - koji se može pohvaliti jednom od najvećih mreža digitalnog marketinga na svijetu - uspio je izdvojiti sate, ako ne i dane, iz njihovog tipičnog postupka upravljanja kampanjom pomoću BBM-a.

Uštedjeli smo toliko vremena automatizacijom da smo fokus mogli preusmjeriti na kvalitetu naših kampanja. Heitor Siviero, koordinator projekta u WSI Brazil.

Budući da se trgovci usredotočuju na poboljšanje kvalitete kampanje, a algoritmi strojnog učenja svakodnevno rade kako bi poboljšali izvedbu, klijenti često vide ono što nazivamo "x-grafovima", gdje je primjetni skok klikova i pad prosječnog CPC-a nakon postavljanja algoritama strojnog učenja .

acquisio ppc optimizacija

S ovakvim rezultatima tvrtkama je lakše privući nove kupce, a s uštedom vremena na zadacima ručnog upravljanja kampanjom, oni su u boljoj poziciji za preuzimanje novih klijenata i prilagođavanje svojih operacija tamo gdje su važni: strategija, kreativnost i izvršenje.

Sjajna stvar je što nam naša tehnologija omogućuje pružanje diferencirane izvedbe kampanje čak i za račune s najtežom optimizacijom, uključujući one s vrlo malim volumenom ili niskom potrošnjom, što je kronični izazov za svakoga tko upravlja pretraživačkim kampanjama za manje tvrtke.

Poduzmite sljedeći korak

Bez obzira jeste li dio male lokalne tvrtke ili Fortune 500, vrijeme je da prihvatite doba strojnog učenja za marketing na pretraživačkoj mreži.

Ako vas zanima više o tome kako funkcionira naše rješenje za upravljanje ponudama i proračunom:

Pogledajte webinar Zakažite osobni demo

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.