Revolucija generiranja slika umjetnom inteligencijom: razumijevanje tehnologije koja preoblikuje vizualno stvaranje

Douglas KarrProsinca 03, 2024

Pročitajte 8 minuta

Objašnjenje, upute i primjeri generiranja slika AI

Krajolik vizualnog stvaranja doživio je seizmičku promjenu posljednjih godina, kako je umjetna inteligencija (AI) pojavio se kao moćan novi alat u arsenalu umjetnika. Ono što je započelo kao eksperimentalni istraživački projekti procvjetalo je u sofisticirane platforme sposobne generirati zapanjujuće slike visoke kvalitete iz jednostavnih tekstualnih opisa (GenAI). Ova tehnološka revolucija demokratizirala je vizualno stvaranje, dopuštajući svakome tko ima ideju da oživi svoju viziju putem umjetne inteligencije.

AI generiranje slike

U svojoj jezgri, generiranje slika pomoću umjetne inteligencije predstavlja fascinantno sjecište informatike, umjetnosti i ljudske kreativnosti. Tehnologija je brzo evoluirala od proizvodnje sirovih, apstraktnih rezultata do stvaranja fotorealističnih slika koje se gotovo ne razlikuju od rada koji su stvorili ljudi. Ali kako funkcionira ovaj naizgled čaroban proces?

Temelj modernog generiranja slika umjetnom inteligencijom leži u onome što istraživači nazivaju difuzijski modeli. Ove sofisticirane neuronske mreže uče proučavajući milijune slika, postupno shvaćajući kako konstruirati vizualne elemente od čiste buke. Proces odražava način na koji umjetnik može započeti s praznim platnom i postupno izgraditi cjelovitu sliku, ali na matematičkoj razini koja djeluje na uzorcima piksela i naučenim prikazima vizualnih koncepata.

Tijekom treninga ovi modeli uče radeći unatrag. Počinju s jasnim slikama i postupno dodaju nasumični šum dok slike ne postanu neprepoznatljive. Ovaj proces ih uči razumjeti odnos između buke i smislene vizualne informacije. Prilikom generiranja novih slika, oni preokreću ovaj proces, počevši od nasumičnog šuma i postupno ga pročišćavajući u koherentne slike vođene tekstualnim opisima.

Platforme za generiranje slika AI

Trenutna generacija AI generatora slika postigla je izvanredne mogućnosti. Mogu stvoriti sve, od fotorealističnih portreta do fantastičnih krajolika, od modela proizvoda do apstraktne umjetnosti. Tehnologija je pronašla primjenu u brojnim područjima, od oglašavanja i dizajna proizvoda do konceptualne umjetnosti i zabave.

Nekoliko istaknutih platformi predvode ovu revoluciju, svaka sa svojim snagama i karakteristikama.

Sredina putovanja je stekao priznanje za svoj umjetnički njuh, dosljedno stvarajući vizualno upečatljive slike koje naginju prema kreativnom i maštovitom. Njegovi rezultati često nose prepoznatljivu estetiku koja je postala prepoznatljiva onima koji su upoznati s AI umjetnošću.
DALL-E, napravio OpenAI, pristupa generiranju slika sa svestranijim skupom alata. Odličan je u razumijevanju složenih upita i stvaranju fotorealističnih slika, što ga čini osobito korisnim za komercijalne primjene i konceptualnu vizualizaciju. Platforma je pokazala impresivnu sposobnost razumijevanja i izvršavanja nijansiranih zahtjeva, iako, kao i svi postojeći sustavi, još uvijek ima svoja ograničenja.
Stabilna difuzija je krenuo drugačijim putem prihvaćajući razvoj otvorenog koda. To je dovelo do procvata ekosustava alata i sučelja izgrađenih oko njegove temeljne tehnologije. Korisnici mogu pokrenuti sustav lokalno na svom hardveru, prilagoditi njegovo ponašanje, pa čak i fino ga podesiti za specifične slučajeve upotrebe. Ova otvorenost ga je učinila omiljenim među tehničkim korisnicima i onima koji žele pomaknuti granice onoga što je moguće s generiranjem slika umjetnom inteligencijom.

Početak rada s generiranjem slika umjetnom inteligencijom zahtijeva razumijevanje ne samo alata, već i umjetnosti poticanje— umijeće učinkovite komunikacije s ovim AI sustavima. Uspjeh često leži u pronalaženju prave ravnoteže između toga da budete dovoljno specifični da usmjerite AI prema vašoj viziji, dok istovremeno ostavljate dovoljno prostora sustavu da primijeni svoje naučeno razumijevanje estetike i kompozicije.

Poticanje kreatora AI slika

Dok generiranje teksta i slika koristi upute prirodnog jezika, upute za slike zahtijevaju bitno drugačiji pristup. S generiranjem teksta poticanje, možemo koristiti razgovorni jezik i osloniti se na AI-jevo razumijevanje konteksta i toka.

Generiranje slika putem umjetne inteligencije predstavlja jedinstveni izazov u pogledu iteracije, bitno drugačiji od generiranja teksta, gdje možete poboljšati i nadograđivati prethodne rezultate. Svaka generirana slika predstavlja svježu interpretaciju upita iz nasumičnog šuma, a ne modificiranje prethodnog rezultata. Generiranje slike zahtijeva precizniji, deskriptivni jezik koji gradi kompletnu vizualnu scenu. Razmišljajte o tome kao o razlici između pričanja priče i slikanja slike riječima – svaki detalj mora biti izričito naveden svaki put jer umjetna inteligencija ne može zaključiti vizualni kontekst ili ponavljati na način na koji može s tekstom.

kada kažeš, Neka drveće bude više or Dodajte još plave bojee, AI ne mijenja posljednju sliku – umjesto toga, počinje ispočetka s novom generacijom, iznova tumačeći cijeli vaš upit. To je razlog zašto naizgled male brze promjene ponekad mogu proizvesti dramatično različite rezultate i zašto dobiti od gotovo u pravu do savršeno može biti frustrirajuće.

AI ne vidi i ne dotjeruje vašu prethodnu sliku (osim u određenim slučajevima kao što je img2img ili inpainting); stvara potpuno novu sliku od nule na temelju svojih podataka o obuci i upita. To znači da postizanje dosljednih rezultata često zahtijeva vrlo precizan brzi inženjering, a svaka generacija je u biti novi pokušaj, a ne prava iteracija. Razumijevanje ovog temeljnog aspekta generiranja slike pomoću umjetne inteligencije pomaže objasniti zašto se fino podešavanje slike često čini manje poput skulpture, a više poput opetovanog bacanja kockica s malo različitim težinama.

Primjer upita za AI sliku

Izgradimo korak po korak brzi korak, počevši od osnovnog koncepta čarobne šumske scene. Vidjet ćemo kako svaki sloj detalja transformira izlaz. Idem upotrijebiti Stabilna difuzija grlećeg lica prostor za ovu demonstraciju.

Osnovni predmet: Započnite s glavnim subjektom ili scenom. Ovo čini temelj vaše slike.

magical forest clearing at night

Rasvjeta i atmosfera: Dodajte primarno osvjetljenje i atmosferske uvjete. To dramatično utječe na raspoloženje i dubinu slike.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy

Kompozicija i perspektiva: Definirajte kako se scena kadrira i gleda. To pomaže u stvaranju namjernijeg, umjetničkog rezultata.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy, dramatic wide-angle shot from ground level, foreground elements frame the scene

Pojedinosti o materijalu i teksturi: Navedite fizičke kvalitete ključnih elemenata. To slici dodaje bogatstvo i taktilnu kvalitetu.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy, dramatic wide-angle shot from ground level, foreground elements frame the scene, ancient gnarled tree roots covered in phosphorescent moss, dewy cobwebs catching the light

Paleta boja: Definirajte specifične boje i njihove odnose. To stvara vizualnu koheziju.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy, dramatic wide-angle shot from ground level, foreground elements frame the scene, ancient gnarled tree roots covered in phosphorescent moss, dewy cobwebs catching the light, rich deep blues and teals with accents of glowing cyan and purple

Umjetnički stil: Odredite stil renderiranja i umjetnički utjecaj. To oblikuje cjelokupnu estetiku.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy, dramatic wide-angle shot from ground level, foreground elements frame the scene, ancient gnarled tree roots covered in phosphorescent moss, dewy cobwebs catching the light, rich deep blues and teals with accents of glowing cyan and purple, rendered in the style of Studio Ghibli meets digital concept art, hyperdetailed

Tehničke specifikacije: Dodajte parametre koji utječu na tehničku kvalitetu izlaza.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy, dramatic wide-angle shot from ground level, foreground elements frame the scene, ancient gnarled tree roots covered in phosphorescent moss, dewy cobwebs catching the light, rich deep blues and teals with accents of glowing cyan and purple, rendered in the style of Studio Ghibli meets digital concept art, hyperdetailed, 8K resolution, cinematic aspect ratio, volumetric lighting

Ključne riječi za poboljšanje: Dodajte posebne pojmove koje mnogi AI modeli prepoznaju kao pojačivače kvalitete.

magical forest clearing at night, illuminated by bioluminescent mushrooms and floating orbs of blue light, misty atmosphere, moonbeams filtering through the canopy, dramatic wide-angle shot from ground level, foreground elements frame the scene, ancient gnarled tree roots covered in phosphorescent moss, dewy cobwebs catching the light, rich deep blues and teals with accents of glowing cyan and purple, rendered in the style of Studio Ghibli meets digital concept art, hyperdetailed, 8K resolution, cinematic aspect ratio, volumetric lighting, award-winning, masterpiece, photorealistic rendering, professional photography, trending on artstation

Negativni upit: Na kraju navedite što ne želite vidjeti. To pomaže u izbjegavanju uobičajenih AI artefakata ili neželjenih elemenata. Imajte na umu da različite platforme različito obrađuju negativne upite – neke koriste zasebna polja, druge koriste specifičnu sintaksu.

[Positive prompt as above]

Negative prompt: blurry, poor composition, washed out colors, oversaturated, lens flare, chromatic aberration, poor lighting, deep fried, poor shadows, blown out highlights, web watermarks, text, signatures, ugly, disfigured, deformed, plastic looking

Kada koristite ove upute, zapamtite:

Različiti AI modeli različito reagiraju na upite – ono što savršeno funkcionira u Midjourneyju možda će trebati prilagoditi za Stable Diffusion.
Redoslijed elemenata može biti bitan – najvažniji detalji trebali bi doći ranije u upitu.
Koristite zareze za odvajanje različitih pojmova.
Izbjegavajte kontradiktorne opise.
Budite precizni u vezi važnih detalja, ali ostavite prostora umjetnoj inteligenciji za tumačenje umjetničkih elemenata.

Razumijevanje temeljnih parametara generiranja slike može značajno poboljšati rezultate. To uključuje metode uzorkovanja, koje kontroliraju način na koji umjetna inteligencija usavršava svoj rezultat; brojevi sjemena, koji omogućuju ponovljivost; i negativne upute, koje pomažu definirati što sustav treba izbjegavati. Iako ti tehnički detalji nisu potrebni za osnovnu upotrebu, oni postaju vrijedni alati za postizanje preciznih, dosljednih rezultata.

Budućnost i etička razmatranja

Potencijal generiranja slika umjetnom inteligencijom nadilazi jednostavno stvaranje slika. Ti se alati sve više integriraju u kreativne tijekove rada, služeći kao suradnici u kreativnom procesu. Umjetnici i dizajneri koriste ih za brzi prototip ideja, istraživanje varijacija i pomicanje granica svoje mašte.

Međutim, ova tehnologija također pokreće važna etička razmatranja. Pitanja o autorskim pravima, umjetničkoj atribuciji i utjecaju na ljudske umjetnike ostaju na čelu rasprava u kreativnoj zajednici. Kako ti alati postaju moćniji i rašireniji, razvoj okvira za njihovu odgovornu upotrebu postaje sve važniji.

Budućnost generiranja slika umjetnom inteligencijom obećava još uzbudljiviji razvoj. Istraživači poboljšavaju finu kontrolu nad generiranim slikama, bolje razumijevanje fizičkih ograničenja i sofisticiranije rukovanje tekstom i složenim scenama. Tehnologija se nastavlja brzo razvijati, s novim mogućnostima i poboljšanjima koja se redovito pojavljuju.

Putovanje počinje eksperimentiranjem za one koji žele istražiti generiranje slika umjetnom inteligencijom. Započnite s jednostavnim uputama i postupno prelazite na složenije zahtjeve kako shvaćate kako sustavi tumače i odgovaraju na različite upute. Pridružite se forumima zajednice, proučavajte uspješne primjere i nemojte se bojati pomicati granice onoga što je moguće.

Dok gledamo u budućnost, generiranje slika umjetnom inteligencijom svjedoči o potencijalu umjetne inteligencije da poveća i poboljša ljudsku kreativnost, a ne da je zamijeni. Tehnologija se nastavlja razvijati, nudeći sve sofisticiranije alate za vizualno stvaranje, istovremeno postavljajući važna pitanja o prirodi kreativnosti i autorstva u svijetu potpomognutom umjetnom inteligencijom.

Revolucija u generiranju slika umjetnom inteligencijom tek počinje. Kako ovi alati postaju sofisticiraniji i pristupačniji, nastavit će preoblikovati naš pristup vizualnom stvaranju, otvarajući nove mogućnosti za umjetničko izražavanje i komercijalnu primjenu. Ključ uspjeha leži u razumijevanju mogućnosti i ograničenja ovih sustava i učenju rada s njima kao alatima za suradnju u kreativnom procesu.