Kopajte dublje u rezultate ankete: Analiza unakrsnih kartica i filtara
Bavim se marketingom na društvenim mrežama za SurveyMonkey, stoga sam veliki zagovornik korištenja online anketa kako biste doprli do svojih klijenata kako biste donijeli bolje strateške poslovne odluke. Iz jednostavne ankete možete dobiti puno uvida, osobito ako znate nešto o njezinoj izradi i analizi. Pisanje i dizajniranje dobre ankete važan je dio ovog procesa, ali sav taj front-end rad znači vrlo malo ako ne znate kako analizirajte svoje rezultate.
U SurveyMonkeyju nudimo nekoliko alata koji će vam pomoći da raščlanite i date smisao svom spoju. Dva najkorisnija su unakrsne kartice i filtri. Dat ću vam kratak pregled i slučajeve upotrebe za svaki, tako da znate kako ih implementirati za svoje potrebe.
Što su unakrsne kartice?
Cross-tabbing je praktičan alat za analizu koji vam omogućuje usporedbu dva ili više anketnih pitanja. Kada primijenite filtar unakrsne kartice, možete odabrati odgovore koje želite segmentirati i vidjeti kako su ti segmenti odgovorili na svako pitanje u vašoj anketi.
Dakle, ako ste znatiželjni kako su ljudi različitog spola odgovorili na vaša različita anketna pitanja, na primjer, uključili biste anketno pitanje o spolu vaših ispitanika. Zatim, nakon što primijenite unakrsnu tablicu, lako ćete vidjeti kako su muškarci odgovorili u usporedbi sa ženama.
Ovo može biti korisno u vašoj marketinškoj strategiji. Smjernice unakrsnih tablica mogu vam puno reći o onima koji bi mogli biti zainteresirani za vašu ideju ili proizvod — mogu segmentirati one koji su pozitivno odgovorili na vaš prijedlog prema dobnoj skupini, spolu, preferiranoj boji — bilo kojoj kategoriji koju uključite u anketu pitanje se može koristiti za daljnju raščlambu vaših odgovora pomoću unakrsnih tablica.
Što je filtriranje?
Primijenite filtar na svoje rezultate kako biste vidjeli segment svojih ispitanika uklonjen od ostalih. Možete filtrirati prema odgovoru, prilagođenim kriterijima ili svojstvu (datum, dovršeni naspram djelomično dovršenih odgovora, adresa e-pošte, ime, IP adresa i prilagođene vrijednosti) kako biste suzili svoje rezultate, tako da vidite samo odgovore ljudi koji zanimati te.
Dakle, ako reklamirate proizvod ljubiteljima mačaka, na primjer, i jedno od vaših anketnih pitanja pita vole li vaši ispitanici mačke, odgovori ljudi koji su odgovorili Ne na to pitanje vjerojatno nisu od velikog interesa. Primijenite filtar koji odabire samo osobe koje su odgovorile Da, ili može biti (ako je to bila opcija), i moći ćete vidjeti rezultate potencijalnih kupaca.
Kombinirajte filtre i unakrsne kartice za bolju analizu ankete
Dakle, možda se pitate, možete li primijeniti filtre i unakrsne kartice istovremeno? Odgovor je da! To je korisna strategija za smanjenje buke i davanje smisla vašim odgovorima.
- Primijenite svoj filtar dakle ljudi koji su potencijalni kupci na temelju našeg prethodnog primjera. Zatim primijenite svoju unakrsnu tablicu kako biste saznali kako se različito osjećaju potencijalni kupci. Dakle, vraćajući se našem primjeru ljubitelja mačaka, prvo biste primijenili filtar tako da samo gledate odgovore ljudi koji bi mogli biti zainteresirani za vaš proizvod.
- Primijenite svoju unakrsnu tablicu tako da znate dob (spol, razina prihoda i lokacija također mogu biti zanimljivi faktori ovdje) i voila. Ostaje vam sveobuhvatan pogled na vaše potencijalne kupce koji se mogu podijeliti prema dobi, spolu ili bilo čemu što želite.
Samo ne zaboravite uzeti u obzir čimbenike koji će biti zanimljivi u vašoj analizi, tako da ih možete planirati u svom dizajnu ankete. Neće biti načina za unakrsnu analizu razine prihoda ako to ne zatražite u izvornoj anketi.
Nadamo se da vam je ovaj pregled unakrsne tablice i analize filtera bio od pomoći! Ipak, imate još pitanja za analizu ankete? Što kažete na primjer uvida koji ste stekli pomoću značajki unakrsnog prikaza ili filtriranja? Recite nam o tome u odjeljku za komentare ispod. Hvala!
Objava: Martech Zone je podružnica tvrtke SurveyMonkey i koriste affiliate vezu u ovom članku.