Prosječna tvrtka koristi 464 prilagođene aplikacije za digitalizaciju svojih poslovnih procesa. Ali kada je riječ o generiranju korisnih uvida, podaci koji se nalaze u različitim izvorima moraju se kombinirati i spojiti. Ovisno o broju uključenih izvora i strukturi podataka pohranjenih u tim bazama podataka, to može biti prilično složen zadatak. Iz tog je razloga imperativ da tvrtke razumiju izazove i proces spajanja velikih baza podataka. U ovom članku,
Zašto je čišćenje podataka ključno i kako možete implementirati procese i rješenja za čistoću podataka
Loša kvaliteta podataka sve je veća briga mnogih poslovnih čelnika jer ne uspijevaju ispuniti svoje ciljane ciljeve. Tim analitičara podataka – koji bi trebao proizvoditi pouzdane uvide u podatke – troši 80% svog vremena na čišćenje i pripremu podataka, a samo 20% vremena ostaje za stvarnu analizu. To ima veliki utjecaj na produktivnost tima jer moraju ručno provjeravati kvalitetu podataka
Kako rješavanje entiteta dodaje vrijednost vašim marketinškim procesima
Velik broj B2B marketingaša – gotovo 27% – priznaje da ih je nedovoljno podataka koštalo 10%, ili u nekim slučajevima čak i više u godišnjim gubicima prihoda. Ovo jasno naglašava značajan problem s kojim se danas suočava većina marketinških stručnjaka, a to je: loša kvaliteta podataka. Nepotpuni, nedostajući ili nekvalitetni podaci mogu imati veliki utjecaj na uspjeh vaših marketinških procesa. To se događa jer su gotovo svi procesi odjela u tvrtki – ali posebno prodaja
Moć podataka: kako vodeće organizacije koriste podatke kao konkurentsku prednost
Podaci su sadašnji i budući izvor konkurentske prednosti. Borja Gonzáles del Regueral – prodekan Fakulteta ljudskih znanosti i tehnologije Sveučilišta IE Poslovni čelnici u potpunosti razumiju važnost podataka kao temeljne imovine za njihov poslovni rast. Iako su mnogi shvatili njegov značaj, većina ih se još uvijek bori s razumijevanjem kako se može iskoristiti za postizanje poboljšanih poslovnih rezultata, kao što je pretvaranje većeg broja potencijalnih klijenata u kupce, poboljšanje ugleda robne marke ili
Deduplikacija: najbolji postupci za izbjegavanje ili ispravljanje dvostrukih podataka kupaca
Dvostruki podaci ne samo da smanjuju točnost poslovnog uvida, već ugrožavaju i kvalitetu vašeg korisničkog iskustva. Iako se s posljedicama dupliciranih podataka suočavaju svi - IT menadžeri, poslovni korisnici, analitičari podataka - to ima najgori utjecaj na marketinške operacije tvrtke. Dok marketinški stručnjaci predstavljaju ponudu proizvoda i usluga tvrtke u industriji, loši podaci mogu brzo narušiti reputaciju vaše marke i dovesti do negativnog kupca
