Autociljanje: marketinški pokretački mehanizam ponašanja za e-poštu

Depositphotos 86049558 m 2015

Marketing baza podataka je važan indeksiranje ponašanja, demografija i predviđanje analitika na vaše izglede kako biste ih pametnije plasirali. Zapravo sam prije nekoliko godina napisao plan proizvoda za statistiku postići pretplatnika e-pošte na temelju njihovog ponašanja. To bi omogućilo marketingu da segmentira svoju pretplatničku populaciju na temelju toga tko je bio najaktivniji.

Indeksiranjem ponašanja, trgovci mogu smanjiti razmjenu poruka ili testirati različite razmjene poruka onim pretplatnicima koji nisu otvorili, kliknuli ili izvršili kupnju (konverziju) iz e-pošte. Također bi omogućio trgovcima da također nagrađuju i bolje ciljaju svoje najaktivnije pretplatnike. Značajka nikada nije odobrena za ulazak u proizvod s tom tvrtkom, ali druga je tvrtka porasla na ovu razinu marketinga baza podataka i sofisticiranosti segmentacije, iPost.

iPost je lansirao vrlo robustan mehanizam za ciljanje u ponašanju u svoju liniju, tzv AutoCiljanjeTM (kliknite za uvećanje slike):

autociljanje

Craig Kerr, potpredsjednik marketinga tvrtke iPost, pružio je sljedeće informacije u vezi s proizvodom:

Automatsko ciljanjeTM

iPost-ov Autotarget omogućuje trgovcima da dramatično poboljšaju rezultate marketinške kampanje putem e-pošte koristeći predviđanje analitika. Pokazalo se da upotreba automatskog ciljanja povećava profitabilnost kampanja putem e-pošte za najmanje 20 posto i značajno smanjuje popuste na cijene i povećava stope otvaranja.

Primjerice, jedna je tvrtka povećala profitabilnost marketinga putem e-pošte za 28%, smanjila popuste, čak i na ovom teškom tržištu, za 40% i povećala stope otvorenosti za 90% nakon samo nekoliko mjeseci korištenja Autotargeta. Autotarget eliminira nagađanja i zamjenjuje ih provjerenom, automatiziranom metodologijom koja osigurava da se prava e-pošta pošalje pravoj osobi u pravo vrijeme.

Mnogi se trgovci e-poštom ponose time koliko su povećali svoj popis e-pošte. A oni su tradicionalno jednostavno što više ljudi napadali što je moguće više ljudi na popisu e-adresa. Ovaj je pristup gubljenje resursa i siguran način da se izgube kupci: dok neki kupci žele primati česte komercijalne e-poruke, drugi brzo smatraju e-poštu neželjenom, a pošiljatelja neželjenom poštom.

Jedinstvena analitička tehnologija predviđanja Autotargeta naporno radi za trgovce automatskim iskorištavanjem podataka koje već prikupljaju o kupcima? ponašanje u svim njihovim kanalima. I novo u svojoj najnovijoj verziji, Autotarget radi s bilo kojim davateljem usluga e-pošte (ESP).

Kako Autotarget radi

Automatsko ciljanje pokreću dva toka podataka: prvo, ponašanje pregledavanja klikom i prikazom klika putem e-pošte i drugo, ponašanje kupnje preko kanala. Automatsko ciljanje automatski i kontinuirano dobiva podatke o kliku i pregledu e-pošte izravno od trenutnog dobavljača usluga e-pošte tvrtke.

Povijesni podaci o ponašanju kupaca automatski postaju aktivni podaci

Automatsko ciljanje pristupa dnevnim podacima o odgovoru putem e-pošte i vizualno prikazuje do 125 persona korisnika, zajedno s 12 mjeseci? prateći podatke o ponašanju njihovih e-mail kampanja. Jednom kada se te osobe uspostave, Autotarget može pretplatnicima brzo slati ciljane poruke e-pošte na temelju njihove određene osobe, poboljšavajući vjerojatnost pozitivnog odgovora.

Koristi provjerene metodologije, uključujući RFM analizu

Ključna komponenta grupiranja osoba je RFM analiza (nedavnost posljednje interakcije, učestalost interakcije i monetarna vrijednost kupca). Autotarget je prvo rješenje e-pošte za automatizaciju i ažuriranje RFM analize za mrežne marketinške kampanje putem e-pošte.

RFM analiza široko se koristi u izvanmrežnom svijetu za segmentiranje kupaca u skupine na temelju njihovih ponašanja na određene poruke. Vrijednost RFM analize je u tome što je desetljećima dokazano da točno predviđa buduće ponašanje kupaca na temelju vlastitog prošlog ponašanja u više kanala i na ponašanju drugih kupaca sa sličnim profilima.

Što vam RFM stanice govore o marketingu i popustima

Intuitivno su kupci s najvišim vrijednostima RFM ćelija daleko više povezani s markom i vjerojatnije će odgovoriti na ponudu i zahtijevaju niže, manje ili, možda, nikakve popuste. iPostov grafikon Autotarget RFM prikazuje točno koliko je klijenata po RFM ćeliji stvarno odgovorilo (koji se klikne, pregleda i kupi) na bilo koji skup odabranih poštanskih pošiljaka. Naoružani tim podacima, trgovci mogu brzo i jednostavno stvoriti segmente kupaca na temelju njihovih RFM reakcija stanica za učinkoviti daljnji marketing.

Za automatsko ciljanje potrebno je 5 minuta

Nisu potrebne ankete ili obrasci, no 100% pretplatničke baze profilirano je Autotargetom. Kupci generiraju podatke svaki put kad komuniciraju s porukom e-pošte ili izvrše kupnju u bilo kojoj kontaktnoj točki (web mjestu, POS-u ili pozivnom centru). Ukratko, Autociljanje je moćno, a brzo i jednostavno rješenje.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.