Što su veliki podaci? Koje su prednosti velikih podataka?

Veliki podataka

Obećanje o Veliki podataka jest da će tvrtke imati na raspolaganju mnogo više inteligencije za donošenje točnih odluka i predviđanja o načinu poslovanja svog poslovanja. Idemo malo uvid u velike podatke, što su to i zašto bismo ih trebali koristiti.

Big Data je sjajan bend

Ovdje nije riječ o onome o čemu govorimo, ali možda biste mogli i poslušati sjajnu pjesmu dok čitate o Big Datau. Ne uključujem glazbeni video ... nije baš siguran za rad. PS: Pitam se jesu li odabrali ime da uhvate val popularnosti koji su se stvarali veliki podaci.

Što su veliki podaci?

Veliki podaci izraz su koji se koristi za opisivanje prikupljanja, obrade i dostupnosti ogromnih količina strujećih podataka u stvarnom vremenu. Tri V su volumen, brzina i raznolikost s kreditom do Doug Laney). Tvrtke kombiniraju marketing, prodaju, podatke o kupcima, transakcijske podatke, društvene razgovore, pa čak i vanjske podatke poput cijena dionica, vremena i vijesti kako bi identificirali statistički valjane modele povezanosti i uzroka koji im pomažu u donošenju točnijih odluka.

Zašto se razlikuju veliki podaci?

U stara vremena ... znate ... prije nekoliko godina, koristili bismo sustave za izdvajanje, transformiranje i učitavanje podataka (ETL) u divovska skladišta podataka koja su imala izgrađena rješenja za poslovnu inteligenciju za izvještavanje. Povremeno bi svi sustavi izrađivali sigurnosne kopije i kombinirali podatke u bazu podataka u kojoj bi se mogli pokretati izvještaji i svi bi mogli dobiti uvid u to što se događa.

Problem je bio u tome što tehnologija baze podataka jednostavno nije mogla obrađivati ​​višestruke, kontinuirane tokove podataka. Nije mogao podnijeti količinu podataka. Nije mogao izmijeniti dolazne podatke u stvarnom vremenu. A nedostajali su alati za izvještavanje koji se nisu mogli nositi s ničim osim s relacijskim upitom na pozadini. Rješenja za velike podatke nude hosting u oblaku, visoko indeksirane i optimizirane strukture podataka, mogućnosti automatskog arhiviranja i ekstrakcije, a sučelja za izvještavanje osmišljena su kako bi pružila preciznije analize koje tvrtkama omogućuju donošenje boljih odluka.

Bolje poslovne odluke znače da tvrtke mogu smanjiti rizik svojih odluka i donijeti bolje odluke koje smanjuju troškove i povećavaju marketinšku i prodajnu učinkovitost.

Koje su prednosti velikih podataka?

Informatika prolazi kroz rizike i mogućnosti povezane s iskorištavanjem velikih podataka u korporacijama.

  • Veliki podaci su pravovremeni - 60% svakog radnog dana radnici znanja provode pokušavajući pronaći i upravljati podacima.
  • Veliki podaci su dostupni - Polovica viših rukovoditelja izvještava da je pristup pravim podacima težak.
  • Veliki podaci su cjeloviti - Informacije se trenutno čuvaju u silosima unutar organizacije. Na primjer, marketinški podaci mogu se naći na webu analitika, mobilni analitika, društveni analitika, CRM-ovi, A / B alati za testiranje, marketinški sustavi e-pošte i još mnogo toga ... svaki s fokusom na svoj silos.
  • Veliki podaci su pouzdani - 29% tvrtki mjeri novčane troškove loše kvalitete podataka. Jednostavne stvari poput praćenja više sustava za ažuriranje podataka o kontaktima kupaca mogu uštedjeti milijune dolara.
  • Veliki podaci su relevantni - 43% tvrtki nezadovoljno je sposobnošću njihovih alata za filtriranje nebitnih podataka. Nešto jednostavno poput filtriranja kupaca s vašeg weba analitika može pružiti tonu uvida u vaše napore u stjecanju.
  • Veliki podaci su sigurni - Prosječno kršenje sigurnosti podataka košta 214 USD po kupcu. Sigurne infrastrukture koje grade partneri za hosting podataka i tehnološki partneri mogu prosječnoj tvrtki uštedjeti 1.6% godišnjih prihoda.
  • Veliki podaci su mjerodavni - 80% organizacija bori se s više verzija istine, ovisno o izvoru njihovih podataka. Kombinacijom više provjerenih izvora više tvrtki može proizvesti vrlo precizne izvore obavještajnih podataka.
  • Veliki podaci mogu se poduzeti - Zastarjeli ili loši podaci rezultiraju time da 46% tvrtki donosi loše odluke koje mogu koštati milijarde.

Trendovi velikih podataka i analitike 2017

2017. će na mnogo načina biti jedinstvena i vrlo uzbudljiva za tehnološko poslovanje. Tvrtke će nastojati uravnotežiti opseg i pažnju prema pojedinačnim kupcima bez ugrožavanja operativne strogosti. Ketan Pandit, Aureus Insights

Ovdje ćete vidjeti velike podatke koji se koriste:

  1. Reklo je 94% marketinških profesionalaca personalizacija korisničkog iskustva je izuzetno važno
  2. 30 milijuna dolara godišnje uštede poticajem podaci društvenih medija u potraživanjima i prijevarama analitika
  3. Do 2020. godine 66% banaka će ih imati blockchain u komercijalnoj proizvodnji i na veliko
  4. Organizacije će se oslanjati pametni podaci više u usporedbi s velikim podacima.
  5. Stroj-čovjek (M2H) interakcije s poduzećima bit će humanizirane do 85% do 2020
  6. Tvrtke ulažu 300% više Umjetna inteligencija (AI) 2017. nego 2016. godine
  7. Stopa rasta od 25% u nastanku govor kao relevantan izvor nestrukturiranih podataka
  8. Pravo na zaborav (R2BF) bit će u fokusu globalno, bez obzira na izvor podataka
  9. 43% timova za korisničku podršku koji nemaju analitika u stvarnom vremenu nastavit će se smanjivati
  10. By 2020, Proširena stvarnost (AR) tržište će doseći 90 milijardi dolara u usporedbi s 30 milijardi dolara virtualne stvarnosti

Trendovi analitike velikih podataka 2017

Jedan komentar

  1. 1

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.