Tri najbolje prakse za uspješnu integraciju umjetne inteligencije u vašu marketinšku strategiju
Internet se mijenja. Brzo.
Za to postoji mnogo razloga, ali najistaknutiji utjecaj dolazi od porasta generativne umjetne inteligencije (GenAI), koja je od ezoterične tehnologije vrtoglavom brzinom prešla put do masovnog usvajanja.
Njegovi učinci osjećaju se u cijelom digitalnom marketingu/izdavačkom svijetu. Gotovo svaka vodeća američka stranica s vijestima izgubila je promet u srpnju 2025. kao Googleovi pregledi umjetne inteligencije (AIO) zauzeo je publiku bez dijeljenja prometa s izdavačima. Kao rezultat toga, marketinški stručnjaci vide pad vidljivosti i organskog prometa zbog značajki pretraživanja potaknutih umjetnom inteligencijom as Rezultati pretraživanja s nula klikova postaju norma.
Ova promjena remeti ustaljene taktike organskog marketinga jer se brendovi bore sa smanjenom vidljivošću i trajnom potrebom za plaćenim oglasima za pretraživanje.
Dok ove promjene traju, strojno učenje i prediktivna analitika revolucioniraju tradicionalne marketinške tijekove rada, kao što su planiranje i kupnja oglasaPostoje očite prednosti kada tehnologija funkcionira kako je predviđeno. Ponavljajući procesi mogu biti potpuno ili djelomično automatizirani, što omogućuje čak i malim marketinškim timovima da imaju značajan utjecaj na profit svog brenda.
U međuvremenu, gubitak kreativne kontrole ili nedostatak uvida u ove tehnologije crne kutije može biti uznemirujući, čak i za tehnološki najnaprednije marketinške stručnjake.
Evo tri najbolje prakse koje sam razvio, a koje će vam pomoći da izvrsno usvojite najnovije tehnologije.
Pregled sadržaja
1. Pravilno provjeriti i savladati nove alate
Najnovije AI Tehnologije su pune obećanja. Stvarni utjecaj i implikacije često su puno nijansiraniji.
Zato bi marketinški stručnjaci trebali usvojiti disciplinirani skepticizam prema novim AI alatima, temeljito ih testirajući i provjeravajući kako bi osigurali da unapređuju stvarne marketinške rezultate i metrike uspjeha.
Za mnoge marketinške stručnjake ovo je značajna prepreka usvajanju.
43 posto marketinških stručnjaka kaže da ne znaju kako maksimizirati vrijednost generacije umjetne inteligencije.
SurveyMonkey
Prilikom provjere novih AI alata, potvrdite da će njihove značajke koristiti vašem poslovanju već danas i funkcionirati kao održiv, dugoročan resurs koji možete savladati kako biste stekli konkurentsku prednost. Pazite da ne zaostanete oslanjajući se na zastarjele platforme ili značajke čija bi vrijednost mogla izgubiti kako se marketinški krajolik nastavlja brzo razvijati - a istovremeno se upuštajte samo u stvari koje imaju potencijal za vaše poslovanje, izbjegavajući sindrom sjajnog predmeta i testirajući svaku novu stvar koja se uvede.
Pritom ne zaboravite da nitko ne poznaje vaše poslovanje tako dobro kao vi. Analizirajte podatke i izbjegavajte da postanete isključivo ovisni o validaciji treće strane ili platforme, jer mnoge platforme imaju na umu svoje najbolje interese kada prikazuju rezultate svojim kupcima (vama).
Na primjer, kada Googleov Performance Max (PMax) vrsta kampanje koja je u početku uvedena, moj tim nije samo postavi i zaboravi.
Pokrenuli smo pet ili šest vrlo različitih iteracija i strukturnih postavki novog tipa kampanje. Zapravo, jedan od naših agresivnih modela testiranja uključivao je izgradnju tisuća grupa resursa, što je brzo pomaknulo granice platforme i čak privuklo pozornost Googleovog vlastitog tima za proizvode.
Ovo intenzivno eksperimentiranje u stvarnom svijetu omogućilo nam je da brzo shvatimo stvarne granice performansi i poluge koje možemo kontrolirati, umjesto da jednostavno usvojimo preporučenu zadanu strukturu.
2. Testirajte rano i često
Umjetna inteligencija omogućuje brendovima da se brže kreću, brže uče, učinkovitije eksperimentiraju i brže se prilagode.
Jednostavno rečeno, s obzirom na to da većina brendova i njihovih marketinških partnera koristi umjetnu inteligenciju u nekom obliku, brzina je imperativ. To je jedini način da se vaša poruka istakne i maksimizira autentičnost.
Budući da se većina marketinških stručnjaka snalazi u crnim kutijama umjetne inteligencije, jedini način za postizanje istinske prednosti je brzo i rigorozno testiranje.
Proces je jednostavan (i kontinuiran!).
Iskoristite informacije i uvide stečene tijekom kontinuiranog eksperimentiranja kako biste stekli konkurentsku prednost.
Dok svi ostali pokušavaju koristiti istu tehnologiju kako bi postigli jedinstvene rezultate, vaše kontinuirano testiranje daje vam vlastiti uvid u to kako stroj razmišlja i što zaista pokreće učinkovitost marketinga brenda.
3. Uvijek naglašavajte kvalitetu nad kvantitetom
Generacija umjetne inteligencije i prediktivni marketinški alati pokretani umjetnom inteligencijom imaju očit utjecaj na marketing: omogućuju svakom brendu da brže izradi više sadržaja.
Međutim, ova sposobnost objavljivanja marketinškog sadržaja ubrzanom brzinom i opsegom predstavlja novi izazov: navigaciju i diverzifikaciju strategije uz održavanje visokokvalitetnih rezultata i isporuka.
Rješenje nije potpuna automatizacija; to je proširenje. Uključivanjem čovjeka u proces možemo se kretati puno brže, a istovremeno osigurati da isporučujemo točne i visokokvalitetne informacije u velikim razmjerima.
Na primjer, generacija umjetne inteligencije može izraditi 20 varijacija oglasnog teksta u sekundama, ali čovjek mora odabrati pet najboljih i u njih uklopiti jedinstveni glas brenda i usklađenost s propisima.
Slično tome, prediktivna umjetna inteligencija može identificirati idealan segment kupaca za određenu ponudu. Ipak, ljudski dodir personalizacije osigurava da je nagrada vrlo relevantna i privlačna i za vjerne kupce i za potencijalne kupce.
Ovo je maksimizirana učinkovitost. Kombinira najbolje dijelove umjetne inteligencije s empatijom i prosudbom marketinških stručnjaka, što pomaže marketinškim materijalima da se povežu s vašom publikom.
Završna misao
Umjetna inteligencija će duboko utjecati na način na koji brendovi plasiraju svoje proizvode i povezuju se sa svojim kupcima. Ishod toga je još uvijek u tijeku.
Trenutno nitko od nas nije stručnjak za ovu tehnologiju. Međutim, lekcije naučene putem mogu nam svima pomoći da maksimiziramo svoj marketinški potencijal sada i u godinama koje dolaze.
Naš rad je pokazao da je prihvaćanje discipliniranog skepticizma, rigoroznog ponavljanja i predanosti ljudskom dodiru najučinkovitiji način usvajanja ove tehnologije.
Marketing s umjetnom inteligencijom možda jest proces u tijeku, ali možemo se svakim danom poboljšavati.
povezan Martech Zone Sadržaj
