Kako je analitika velikih podataka postala presudna za DSP-ove

Big Podaci

Big podataka analitika već je nekoliko godina kamen temeljac za učinkovite marketinške sheme i adtech. Uz statistiku koja podupire ideju učinkovitosti analitike velikih podataka, lako je predložiti prijedlog u vašoj tvrtki, a vjerojatno će čak i izgledati dobro kao da ste je preporučili.

Big podataka analitika ispituje velike dijelove podataka (kao što naziv može implicirati) i omogućuje ispitivačima da koriste te podatke za pronalaženje obrazaca, tržišnih trendova i demografskih preferencija i ponašanja korisnika. Zatim te podatke provodite u djelo dopuštajući im da usmjeravaju informirani poslovni izbor. Uzima ogromne podatke i sažima ih u male odluke u stvarnom vremenu koje su se pokazale od velike koristi za sve vrste tvrtki širom svijeta.

Platforme na strani potražnje (DSP), vjerovali ili ne, uspijevaju izvući velike koristi od porasta velikih podataka analitika, i evo zašto:

Donosite informirane odluke

DSP je način da se ubrza postupak kupnje prostora za oglašavanje i unutar pogodnosti jednog sučelja.
Kao dio lanca potražnje u ponuda i potražnja ekonomski ciklus - DSP-ovi imaju koristi od mogućnosti koje pružaju veliki podaci analitika kapitaliziranjem informacija koje dobivaju.

Laički rečeno, DSP-ovi mogu brzo prikupiti cijelo tržište mogućnosti oglašavanja na jednom sučelju. To omogućuje agenciji ili marketinškom timu da odluče gdje će kupiti oglasni prostor za sljedeću kampanju. Vrhunski DSP-ovi koriste posebne algoritme u nekoliko milisekundi kako bi oglašivačima omogućili pronalaženje najviših ponuda.

Iduća generacija analitika motori poput SQream Cilj je pojednostaviti postupak pojačavanjem snage analitika obrada na vrlo izvanredan način, omogućavajući znanstvenicima i analitičarima podataka da što brže prikupe relevantne informacije u enormno velikim skupovima podataka. Takvi motori smanjuju kašnjenje upita složenih upita na velikim skupovima podataka, omogućujući Data Scientistima da postanu produktivniji, brže otkrivaju podatkovne modele i brže postavljaju modele u proizvodnju. Kada je model bolji, prilagođavanje je bolje za korisnika, cijena ponude je veća, a viša cijena povećava omjer ponude i dobitka.

Optimizirajte dobit

Cjelokupni cilj marketinga je povećati vrijednost vaše tvrtke povećanjem prodaje i upravo su to veliki podaci analitika raditi ujedinjeno s DSP-ovima. Učinkovitim češljanjem velikih dijelova podataka dopuštate marketinšku optimizaciju u hodu. I u ovom slučaju, ne bacate stvari samo na zid čekajući da vidite šta se lijepi, zapravo donosite informirane odluke s podacima da biste ih podržali.

Potrebne su temeljite složene analitičke vještine da bi se na odgovarajući način progledalo kroz hrpu podataka i tehnologije. Ponekad je bit podataka koji vam trebaju za izradu vaše najbolje informirane marketinške strategije igla u plastu sijena. Zapošljavajući uslugu DSP-ova, marketinški timovi i / ili agencije mogu se umetnuti u najbolje moguće mogućnosti, jamčeći najbolji povrat ulaganja uz plaćanje penija na dolar za kupnju oglasnog prostora. DSP-ovi ubiru velike koristi ugrađivanjem velikih podataka u svoje algoritme, što ih čini potencijalnim klijentima prodajnim mjestom na temelju statistike.

U potpunosti iskoristite brojeve

Analiza velikih podataka težak je put za kretanje sama po sebi. Pojavom i novootkrivenom relevantnošću na polju marketinga, DSP-ovi mogu imati koristi od ovih podataka kompiliranjem u svoje algoritme. Imajući veću hrpu podataka na kojima mogu sjesti, DSP-ovi su sada relevantniji ovdje i sada prikupljanjem ogromnih količina informacija i njihovim raspršivanjem na odgovarajuće načine za marketinške i oglašivačke agencije.

Na primjer, veliki podaci pružit će brojeve za demografsku skupinu, a DSP-ovi će ih sastaviti na relevantan način. Analizom podataka prikupljaju velike podatke druge platforme analitika omogućuje nam postavljanje pitanja, dobivanje značajnih informacija. Oglašivači na zahtjev (DSA-ovi) će to iskoristiti, a zatim pružiti tvrtkama najbolje mogućnosti za plasman oglasa. DSP-ovi su bili jedan od najvećih dobrotvora onoga što pruža analiza velikih podataka.

Teško je utvrditi tko ima najviše koristi od rezidualnih učinaka velikih podataka analitika. Otkako je usmjeren u svijet marketinga, vidjeli smo nekoliko dobročinitelja, ali niti jednog tako transparentnog kao oni koji koriste DSP-ove. Primjenom znanja stečenog velikim podacima analitika, DSP-ovi su postali bolji proizvod za odjele za marketing i oglašavanje.

Zaključci

  1. Cjelokupni cilj marketinga je povećati vrijednost vaše tvrtke za povećanje prodaje a upravo su to veliki podaci analitika raditi ujedinjeno s DSP-ovima.
  2. Zapošljavajući uslugu DSP-ova, marketinški timovi mogu se umetnuti u najbolje moguće mogućnosti, jamčeći im najbolji povrat ulaganja uz plaćanje penija na dolar za kupnju oglasnog prostora
Bez sumnje, DSP-ovi nude bolje mogućnosti za poboljšanje ROI-ja na oglase.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.