Što su veliki podaci? Koje su prednosti velikih podataka?

Veliki podataka

Obećanje o Veliki podataka jest da će tvrtke imati na raspolaganju mnogo više inteligencije za donošenje točnih odluka i predviđanja o načinu poslovanja svog poslovanja. Idemo malo uvid u velike podatke, što su to i zašto bismo ih trebali koristiti.

Big Data je sjajan bend

Ovdje nije riječ o onome o čemu govorimo, ali mogli biste i slušati sjajnu pjesmu dok čitate o Big Datau. Ne uključujem glazbeni video ... nije baš siguran za rad. PS: Pitam se jesu li odabrali ime kako bi uhvatili val popularnosti koji su se stvarali.

Što su veliki podaci?

Veliki podaci izraz su koji se koristi za opisivanje prikupljanja, obrade i dostupnosti ogromnih količina strujećih podataka u stvarnom vremenu. Tri V su volumen, brzina i raznolikost s kreditom do Doug Laney). Tvrtke kombiniraju marketing, prodaju, podatke o kupcima, transakcijske podatke, društvene razgovore, pa čak i vanjske podatke poput cijena dionica, vremena i vijesti kako bi identificirali statistički valjane modele povezanosti i uzroka koji im pomažu u donošenju točnijih odluka.

Zašto se razlikuju veliki podaci?

U stara vremena ... znate ... prije nekoliko godina, koristili bismo sustave za izdvajanje, transformiranje i učitavanje podataka (ETL) u divovska skladišta podataka koja su imala izgrađena rješenja za poslovnu inteligenciju za izvještavanje. Povremeno bi svi sustavi izrađivali sigurnosne kopije i kombinirali podatke u bazu podataka u kojoj bi se mogli pokretati izvještaji i svi bi mogli dobiti uvid u to što se događa.

Problem je bio u tome što tehnologija baza podataka jednostavno nije mogla obraditi višestruke, kontinuirane tokove podataka. Nije mogao podnijeti količinu podataka. Nije mogao izmijeniti dolazne podatke u stvarnom vremenu. A nedostajali su alati za izvještavanje koji se nisu mogli nositi s ničim osim s relacijskim upitom na pozadini. Rješenja za velike podatke nude hosting u oblaku, visoko indeksirane i optimizirane strukture podataka, mogućnosti automatskog arhiviranja i ekstrakcije, a sučelja za izvještavanje osmišljena su kako bi pružila preciznije analize koje tvrtkama omogućuju donošenje boljih odluka.

Bolje poslovne odluke znače da tvrtke mogu smanjiti rizik svojih odluka i donijeti bolje odluke koje smanjuju troškove i povećavaju marketinšku i prodajnu učinkovitost.

Koje su prednosti velikih podataka?

Informatika prolazi kroz rizike i mogućnosti povezane s iskorištavanjem velikih podataka u korporacijama.

  • Veliki podaci su pravovremeni - 60% svakog radnog dana radnici znanja provode pokušavajući pronaći i upravljati podacima.
  • Veliki podaci su dostupni - Polovica viših rukovoditelja izvještava da je pristup pravim podacima težak.
  • Veliki podaci su cjeloviti - Informacije se trenutno čuvaju u silosima unutar organizacije. Na primjer, marketinški podaci mogu se naći na webu analitika, mobilni analitika, društveni analitika, CRM-ovi, A / B alati za testiranje, marketinški sustavi e-pošte i još mnogo toga ... svaki s fokusom na svoj silos.
  • Veliki podaci su pouzdani - 29% tvrtki mjeri novčane troškove loše kvalitete podataka. Jednostavne stvari poput praćenja više sustava za ažuriranje podataka o kontaktima kupaca mogu uštedjeti milijune dolara.
  • Veliki podaci su relevantni - 43% tvrtki nezadovoljno je sposobnošću njihovih alata za filtriranje nebitnih podataka. Nešto jednostavno poput filtriranja kupaca s vašeg weba analitika može pružiti tonu uvida u vaše napore u stjecanju.
  • Veliki podaci su sigurni - Prosječno kršenje sigurnosti podataka košta 214 USD po kupcu. Sigurne infrastrukture koje grade partneri za hosting podataka i tehnološki partneri mogu prosječnoj tvrtki uštedjeti 1.6% godišnjih prihoda.
  • Veliki podaci su mjerodavni - 80% organizacija bori se s više verzija istine, ovisno o izvoru njihovih podataka. Kombinacijom više provjerenih izvora više tvrtki može proizvesti vrlo precizne izvore obavještajnih podataka.
  • Veliki podaci mogu se poduzeti - Zastarjeli ili loši podaci rezultiraju time da 46% tvrtki donosi loše odluke koje mogu koštati milijarde.

Trendovi velikih podataka i analitike 2017

2017. će na mnogo načina biti jedinstvena i vrlo uzbudljiva za tehnološko poslovanje. Tvrtke će nastojati uravnotežiti opseg i pažnju prema pojedinačnim kupcima bez ugrožavanja operativne strogosti. Ketan Pandit, Aureus Insights

Ovdje ćete vidjeti velike podatke koji se koriste:

  1. Reklo je 94% marketinških profesionalaca personalizacija korisničkog iskustva je izuzetno važno
  2. 30 milijuna dolara godišnje uštede poticajem podaci društvenih medija u potraživanjima i prijevarama analitika
  3. Do 2020. godine 66% banaka će ih imati blockchain u komercijalnoj proizvodnji i na veliko
  4. Organizacije će se oslanjati pametni podaci više u usporedbi s velikim podacima.
  5. Stroj-čovjek (M2H) interakcije s poduzećima bit će humanizirane do 85% do 2020
  6. Tvrtke ulažu 300% više Umjetna inteligencija (AI) 2017. nego 2016. godine
  7. Stopa rasta od 25% u nastanku govor kao relevantan izvor nestrukturiranih podataka
  8. Pravo na zaborav (R2BF) bit će u fokusu globalno, bez obzira na izvor podataka
  9. 43% timova za korisničku podršku koji nemaju analitika u stvarnom vremenu nastavit će se smanjivati
  10. By 2020, Proširena stvarnost (AR) tržište će doseći 90 milijardi dolara u odnosu na 30 milijardi virtualne stvarnosti

Trendovi analitike velikih podataka 2017

Jedan komentar

  1. 1

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.