Primjena AI za izgradnju savršenog profila za kupnju i pružanje personaliziranih iskustava

Kupnja profila i personalizacija pomoću AI

Tvrtke neprestano traže načine kako poboljšati učinkovitost i djelotvornost svog poslovanja. A ovo će postati važniji fokus dok nastavljamo navigirati složenom i nestabilnom komercijalnom klimom pogođenom COVID-om.

Srećom, e-trgovina napreduje. Za razliku od fizičke maloprodaje, na koju su znatno utjecala ograničenja pandemije, internetska prodaja raste.

Tijekom blagdanske sezone 2020., koje je obično najprometnije razdoblje kupovine svake godine, internetska prodaja u Velikoj Britaniji porasla je za 44.8%, pri čemu se gotovo polovica (47.8%) sve maloprodaje odvijala na daljinski način.

BRC-KPMG Trgovina na malo Monito

S stalnim digitalnim pomicanjem na pomolu ili barem onim koji će vidjeti kako tvrtke usvajaju višekanalni pristup kako bi iskoristile najbolje iz oba svijeta, više će se okrenuti načinima za usmjeravanje možda nepoznatih praksi novog digitalnog poslovanja, kao i za smanjenje većeg opterećenja.

AI već nudi rješenja za ove točke boli. Zahvaljujući mogućnostima prikupljanja podataka i mogućnostima automatizacije, postoji mogućnost smanjenja administrativnih zadataka i rasipanja resursa, čime se štedi vrijeme i novac i kao rezultat toga stvara bolje korisničko iskustvo.

No, 2021. postoji slučaj da se učini ovaj korak dalje. Sad kad smo svjesni blagodati AI-a i možemo biti sigurni da će ovdje ostati, tvrtke bi trebale vidjeti mnogo manje rizika koji uključuju integrirani pristup.

Korištenjem dostupne tehnologije i podataka za izradu boljih profila kupnje, tvrtke mogu uistinu iskoristiti snagu i sposobnost AI-a u svoju korist.

Bolje razumijevanje vaših kupaca

AI je poznat po svojoj sposobnosti prikupljanja podataka kako bi demonstrirao i predvidio trendove kupaca i tržišta analizirajući ponašanje u kupovini, kao i utjecaje u mikro i makro okruženju.

Rezultat je cjelovita slika vašeg tržišta koja zatim može informirati o poslovnim odlukama. No kako napreduje, kvaliteta i upotreba podataka koje je u stanju prikupljati i analizirati kretala se u velikom skoku.

Danas i dalje, podaci i uvidi mogu se koristiti za generiranje detaljnog i točnog razumijevanja svakog pojedinog kupca, a ne općih segmenata potrošača. Na primjer, prikupljanjem i prihvaćanjem podataka o kolačićima kada kupac posjeti vašu web stranicu, možete početi graditi njihove profile, uključujući interese proizvoda i postavke pregledavanja.

S tim podacima koji se sigurno pohranjuju u vašu evidenciju, možete prilagoditi sadržaj kad ponovno posjete stranicu kako biste stvorili osobnije i povoljnije iskustvo. A ako se dogovorite u svojim pravilima, ove podatke možete čak koristiti za prilagođavanje ciljanih oglasa i komunikacija.  

Postoje različita gledišta o etici ove prakse. Iako, pooštravanjem propisa i mjerama poštivanja, kontrola prikupljanja podataka ostaje u rukama potrošača. Za one koji to prihvate, odgovornost je trgovca i u njihovom najboljem interesu da je razumno koristi.

Potrošač će obično željeti da se pamte njegove postavke pregledavanja. Omogućuje praktičnije iskustvo kupovine i štedi im vrijeme pri resetiranju i ponovnom filtriranju opcija. Zapravo:

90% potrošača spremno je podijeliti osobne podatke o ponašanju s brendovima radi lakšeg iskustva. Dakle, na marku koja je to sposobna gledat će se puno povoljnije, potičući ponovne posjete i ponovljene kupnje.

Forrester i RetailMeNot

Međutim, ono što ne žele jest da marke zloupotrijebe znanje koje posjeduju pošiljajući im bezbrojne komunikacije i retargirane oglase. Zapravo, to zapravo može naštetiti ugledu marke, umjesto da joj pruži bilo kakvu uslugu.

No podaci koje prikupite mogu vam pomoći i to predvidjeti. Možete otkriti na koju vrstu oglasa najbolje odgovara svaki kupac, pa čak i detaljno odrediti vrijeme na koje je odgovoreno, u kojem obliku, na kojem uređaju ili kanalu, koliko dugo i je li u stvari potaknuo klik na ili pretvorba.

Ove su informacije neprocjenjive za izgradnju profila za kupnju. Pomoću nje možete stvoriti uspješnije kampanje i ponude jer dajete svojim kupcima točno ono što žele.

I dok su se u prošlosti pojedinačni profili obično grupirali u segmente po sličnostima, mogućnosti automatizacije integriranih sustava AI znače da se svakom pojedinačnom potrošaču može pružiti osobno i prilagođeno iskustvo.

Uspjeh i rezultati prodaje govore sami za sebe. Prilagođeni sadržaj već ima bolje stope angažmana od općenitijih alternativa:

Prilagođene e-adrese mogu postići do 55% povećanja stopa otvaranja. 

Deloitte

I

91% potrošača vjerojatnije je da kupuje s robnim markama koje nude relevantne ponude i preporuke.

Istraživanje pulsa naglaska

Sada samo razmislite koliko ove aktivnosti mogu biti uspješnije ako krenemo ciljati korak dalje i svoje odluke informiramo informacijama koje smo prikupili kroz napredak AI-a, kako bismo stvorili detaljne i točne profile kupnje.

Osobno vjerujem da je to prilika koja se ne može propustiti.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.