3 područja promjene za platforme na strani potražnje u 2017

platforma sa strane potražnje 1

Sigurno je reći da je 2016. postala era upita nakon sekunde (QPS) za Platforme na strani potražnje (DSP) i rješenja za kupnju medija na više kanala. Bez obzira na to može li DSP postići vidljivost od 500,000 pojavljivanja u sekundi ili 3 milijuna pojavljivanja u sekundi, dostupnost za kupnju postala je manje konkurentan diferencijator na svim platformama za višekanalnu kupnju medija.

Danas većina marki pretpostavlja da bi se DSP-ovi trebali automatski integrirati sa svim glavnim razmjenama oglasa, a istovremeno pružati višekanalni doseg s najmanje 1 milijun QPS-a. Istodobno, ako platformi nedostaje u integracijama razmjene oglasa, tvrtke će to nadoknaditi integracijom BidSwitch i prisluškivanje nestale zalihe.

Dakle, što se tiče ciljanja više uređaja i više kanala, koji su neki od nadolazećih diferencijatora koje će DSP-ovi iskoristiti u 2017. godini? Koliki će biti utjecaj Fortune 1000 reklamne marke imaju u preoblikovanju novih DSP funkcionalnosti?

Na što treba paziti u 2017. godini:

  1. Podaci prve strane

Podaci prve strane, strojno učenje, prilagođeni ponuditelji za programski prikaz, vlasnički algoritmi i poboljšana integracija sa stogovima marketinške tehnologije - kao što su IBM Unica i Adobe Neolane - čak ni ne ogrebu površinu potencijalnog razvoja za DSP-ove. Ovo su samo neke od tema koje mogu postati diferencijatori za AdTech tvrtke.

Danas su podaci prve strane jedan od najvećih dobara koje bilo koja organizacija može posjedovati. Sve više robnih marki počinje shvaćati vrijednost vlastitih podataka upravljanjem segmentima, oblikovanjem sličnih modela i potiskivanjem podataka o publici na DSP-ove za vođenje akvizicija kupaca ili potražnih kampanja u stvarnom vremenu. Međutim, upravljanje njime, iskorištavanje i primjena u stvarnom vremenu za pokretanje marketinga preko kanala uvijek je izazov.

Obično većina marki razumije važnost podataka prve strane. Ovaj dio je i napredovao kroz ovaj prostor tijekom posljednjih nekoliko godina. To također predstavlja dokaz koliko je to presudno Platforme za upravljanje podacima (DMP), alati za publiku i izvori podataka kojima se koristi većina marki (2 do 3 po velikoj maloprodajnoj marki).

Po mom mišljenju, sljedeći korak u svijetu podataka prve strane uključuje automatizaciju koja se pokreće strojnim učenjem i optimizaciju u stvarnom vremenu na temelju feedova podataka iz više izvora. DSP-ovi koji imaju snažne vlastite DMP-ove i mogućnosti upravljanja publikom istaknut će se više u usporedbi s onima s rješenjem ponuđača. Vidjet ćemo kako velike tvrtke iz Fortune 1000 postaju sofisticiranije u programiranju i počinju prilagođavati svoje DSP-ove pomoću vlastitog alata za strojno učenje koji je prilagođen unosu različitih podataka prve strane.

  1. Snimanje podataka

Brendovi Fortune 1000 također počinju sazrijevati na način na koji hvataju velike podatke - poput softvera koji implementira Hadoop i Kafka kako bi stekao što više. Ove robne marke Fortune 1000 također razmatraju mogućnost korištenja ovih podataka na načine koji im pomažu da bolje razumiju svoje kupce, kao i da poboljšaju svoj okidač u stvarnom vremenu ili višekanalni marketing vođen događajima. Mnoge velike marke vlasničko strojno učenje počinju doživljavati kao razliku i potencijalno značajnu prednost.

Bilo da se radi o automatizaciji marketinga ili kupnji medija, strojno učenje nudi obilje mogućnosti. Nažalost, još uvijek imam visoku cijenu i potrebno mi je puno vremena da se projekt ove prirode pokrene s terena.

  1. Spajanje s DSP-ovima

Kako se AdTechovi počinju više spajati s DSP-ovima, oni se obično nalaze u situacijama kada trebaju poboljšati komunikaciju s podacima o kampanji. Štoviše, morat će započeti sinkronizaciju podataka o dosegu svoje publike s ekosustavima rješenja koje koriste velike marke sreće.

Uz to, vjerojatno ćemo vidjeti više UBX stila API Pristupnici koji povezuju velike marketinške platforme tipa oblaka s IBM-ove, Adobe-ove i SAS-ove platforme s vlasničkim ili 3rd stranačke DSP-ove i platforme za podatke o publici. Na temelju ovog trenda, vjerojatno se očekuje još akvizicija u stilu Adobe u 2017. godini. Tvrtke će proći kroz akvizicije - poput kupnje Adobe-a DemDex i TubeMogul za dodavanje DSP-a i DMP-a u svoj alat.

Pa, što sve ovo znači?

Čini se da je za DSP-ove još jedna izazovna godina jer QPS dojmovi utječu na ciljanje više uređaja, izvješćivanje, vidljivost i druga područja funkcionalnosti te oni počinju postati standardne značajke. Postoje područja AdTecha u kojima će velike marke imati značajnu riječ o tome kako će se oblikovati sljedeći val DSP funkcionalnosti. Kao marketera zanima me što slijedi.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.