Analitika sadržaja: upravljanje e-trgovinom za robne marke i trgovce od kraja do kraja

Pregled rezultata Vender Analyticsa

Višekanalni trgovci prepoznaju važnost točnog sadržaja proizvoda, ali s desecima tisuća stranica proizvoda koje svakodnevno na svoje web stranice dodaju stotine različitih dobavljača, gotovo je nemoguće sve to nadgledati. S druge strane, brendovi često žongliraju sa ogromnim nizom prioriteta, što im otežava osiguravanje da svaki popis ostane ažuran.

Problem je u tome što trgovci i robne marke često pokušavaju riješiti problem lošeg sadržaja proizvoda primjenom rješenja u jednom trenutku. Možda imaju analitičku tehnologiju koja pruža uvid u probleme s popisima proizvoda, ali ne nude alate za ispravljanje problema sa sadržajem u skladu s tim. S druge strane, neki trgovci i robne marke mogu imati udruživač sadržaja koji ima alate za upravljanje i uređivanje problema sa sadržajem proizvoda, ali ne pokazuje konkretno koje informacije treba ažurirati i kako ih ažurirati.

Trgovci na malo i robne marke s kojima rade trebaju analitiku i upravljanje sadržajem proizvoda kako bi kupcima pružili informacije potrebne za učinkovito istraživanje i kupnju proizvoda na mreži. Content Analytics prvo je i jedino cjelovito rješenje za e-trgovinu koje kombinira analitiku, upravljanje sadržajem i izvještavanje na jednoj platformi, pružajući vrijednost i trgovcima i njihovim dobavljačima.

Analitika sadržaja za trgovce: VendorSCOR ™

VendorSCOR ™ je alat koji omogućuje maloprodaji da svojim dobavljačima osigura odgovornost za sadržaj proizvoda koji postavljaju na svoje web mjesto. Prvo i jedino rješenje ove vrste, VendorSCOR omogućuje trgovcima da svojim dobavljačima pokažu koja područja trebaju neposrednu pažnju i uređivanje, optimiziraju kvalitetu web mjesta i potiču holističku komunikaciju sa cijelom njihovom mrežom robnih marki. Konkretno za robne marke, VendorSCOR im pomaže da osiguraju da se njihove stranice usklade i sa zahtjevima prodavača i kupaca, povećavajući lojalnost kupaca i stope konverzije.

Pomoću VendorSCOR-a trgovci mogu tjedno slati kartice s rezultatima dobavljača o kvaliteti svakog od njihovih proizvoda, pomažući im da osiguraju da njihov sadržaj uvijek udovoljava standardima maloprodaje i da je najbolje optimiziran za potrošače. Korištenjem izdvajanja web podataka, alat indeksira web mjesto kako bi identificirao praznine, pogreške i propuste u sadržaju, kao što su slike koje nedostaju, loši opisi proizvoda, nedostatak ocjena i recenzija i druga pitanja koja utječu na promet i konverziju. Alat zatim pomaže dobavljačima da odrede prioritet što treba popraviti i pruža djelotvorne uvide i korake za poboljšanje sadržaja.

Ocjena dobavljača analitike sadržaja

Jednom kada dobavljači razumiju probleme sa njihovim sadržajem i mogućnostima za poboljšanje, VendorSCOR pomaže robnim markama da u skladu s tim ažuriraju. Robusni alat PIM / DAM Content Analyticsa omogućuje robnim markama da pohranjuju i uređuju sadržaj proizvoda, ali vide i kako mogu najbolje optimizirati svaki proizvod za pretraživanje. Odatle robne marke mogu brzo udružiti svoj sadržaj proizvoda sa svim svojim maloprodajnim kanalima u odgovarajućem formatu, osiguravajući dosljednost i točnost na različitim platformama.

Pružajući trgovcima alate koji su im potrebni da osiguraju da njihova web lokacija ima vrhunski sadržaj proizvoda, VendorSCOR konačno omogućuje trgovcima i dobavljačima da rade zajedno kako bi potaknuli prodaju i pružili bolja korisnička iskustva.

tablica rezultata prodavačaTarget, jedan od prvih većih trgovaca koji se udružio s Content Analytics na karticama rezultata VendorSCOR, usredotočit će se na upotrebu alata za poboljšanja uoči blagdanske sezone 2017. godine. Trgovci na malo, poput Targeta, obraćaju se VendorSCOR-u kako bi pomogli usmjeriti iskustvo kupovine za svoje interne dionike, svoje marke i, što je najvažnije, kupce.

Dobavljač analitike sadržajaSCOR

Kombinacija analitike i upravljanja sadržajem ključ je preživljavanja i pobjede u današnjem ultrakonkurentnom maloprodajnom okruženju. Ako trgovci ne daju potrošačima informacije potrebne za kupnju, jednostavno će se obratiti onom koji će to učiniti. VendorSCOR ne samo da prati problem, već trgovcima i robnim markama s kojima pruža partner pruža racionalizirana i user-friendly rješenja kako bi ih zajedno riješila. Kenji Gjovig, potpredsjednik za partnerstva i poslovni razvoj u Content Analyticsu

Analitika sadržaja za marke: alat za izvještavanje o prvim pokretačima za marke

Brandovi su dobro svjesni da trgovci prilagođavaju cijene s malo najave, ali bez softverske inteligencije koja odgovara brzini algoritama trgovaca, ne mogu utvrditi koji je mrežni prodavač prvo pomaknuo cijenu i koliko je oscilirala.

Izvješće o prvom pokretaču Content Analyticsa prati cijene identičnih proizvoda na web lokacijama više trgovaca u stvarnom vremenu, identificirajući i izvješćujući koliko često trgovci mijenjaju cijene i tko se prvi preselio. Kao neprimjetan dodatak postojećim izvještajima o kršenju cijena MAP-a i MSRP-a, First Mover Report pomaže robnim markama da prepoznaju i prate mogućnosti poboljšanja marže i osiguraju ispravne cijene na svim mrežnim kanalima.

Studija slučaja robne marke: Mattel

Prije partnerstva sa Content Analyticsom, Mattel se već strateški fokusirao na upravljanje višekanalnim kanalima, ali nije imao alate da prati sve zahtjevnija očekivanja potrošača od internetskih iskustava.

Da bi poboljšao prodaju i sačuvao kapital marke na mreži, Mattel se obratio Content Analyticsu kako bi razvio trosmjernu višekanalnu strategiju za svoje poslovanje e-trgovine koja je uključivala:

  • Poboljšanje sadržaja proizvoda optimizacijom naslova i opisa proizvoda, kao i dodavanjem ključnih riječi, fotografija i videozapisa optimiziranih za pretraživanje
  • Smanjivanje stopa nestašica zaliha vidljivošću u stvarnom vremenu kada proizvoda nema na skladištu
  • Iskoristite kanale prodaje nezavisnih proizvođača primjenom strategija izvješćivanja i analitike kako biste razumjeli kako maksimizirati mogućnosti kupnje kutija

Obraćajući se ovim trima problemima, Content Analytics uspio je poboljšati Mattelovo iskustvo s robnom markom i dno. Uključene određene metričke vrijednosti:

  • Optimizirali su sadržaj svojih najboljih 545 SKU-a, do trenutka kada su zaradili Analytics Content Content Score od 100% za svaku stavku
  • Smanjene stope rasprodaja za 62% između studenoga i prosinca 2016
  • Poboljšane stope zaliha za ključne pokretače za 21%
  • Stvorio je "Mattel Shop", nezavisni prodajni kanal kako bi osigurao kutiju za kupnju kad Mattel nije bio na zalihama, čime je sačuvao kapital i kontrolu nad iskustvom kupaca.

Kada imate posla s tisućama SKU-ova na više kanala, posjedovanje pravih alata i podataka objedinjenih na jednom mjestu pomaže nam točno odrediti gdje ubrzati promjene. - Erika Zubriski, potpredsjednica prodaje, Mattel

Pročitajte cijelu studiju slučaja

Ostale marke i trgovci koji koriste Analitika sadržaja uključuju Walmart, P&G, Samsung, Levi's, L'Oreal i druge.

Jedan komentar

  1. 1

    U svijetu digitalnog marketinga postoji širok raspon alata za marketinške tehnologije koji nam pomažu da napredujemo. Alati marketinške tehnologije olakšavaju stvari. Za sadržaj smo dobili Buzzsumo, gramatičke alate itd. Za dizajn imamo alate Lumen 5, matrice itd. Za HTML imamo lakmus, mastilo. Za marketing putem e-pošte imamo Mailchimp. Za Seo imamo Href, rankwatch, planer ključnih riječi itd. Za analitiku imamo Google analytics. Za društvene medije imamo društveno zagovaranje, pomalo, za upravljanje projektima imamo alate slack, google drive itd. Svi ovi alati igraju važnu ulogu u svijetu digitalnog marketinga.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.