Analitika i testiranjeUmjetna inteligencijaCRM i podatkovne platforme

DataRobot: Poduzetnička automatizirana platforma za strojno učenje

Prije nekoliko godina morao sam napraviti veliku financijsku analizu za svoju tvrtku kako bih predvidio može li povećanje plaća smanjiti odziv zaposlenika, troškove obuke, produktivnost i ukupni moral zaposlenika. Sjećam se da sam tjednima trčao i testirao više modela, zaključujući da bi bilo uštede. Moj je direktor bio nevjerojatan momak i zamolio me da se vratim i provjerim još jednom prije nego što smo odlučili povećati plaće za nekoliko stotina zaposlenika. Vratila sam se i ponovno pokrenula brojeve ... s istim rezultatima.

Provela sam svog direktora kroz modele. Podignuo je pogled i upitao: "Bi li se za to kladio?" ... bio je ozbiljan. "Da." Naknadno smo podigli minimalnu plaću svojih zaposlenika, a uštede na troškovima udvostručile su se tijekom godine. Moji su modeli predvidjeli pravi odgovor, ali bili su daleko od ukupnog utjecaja. U to je vrijeme to bilo najbolje što sam mogao učiniti s obzirom na Microsoft Access i Excel.

Da su mi danas na raspolaganju računske snage i mogućnosti strojnog učenja, odgovor bih imao za nekoliko sekundi i točno predviđanje uštede s minimalnom pogreškom. DataRobot ne bi bilo ništa manje od čuda.

DataRobot automatizira čitav životni ciklus modeliranja, omogućujući korisnicima brzu i jednostavnu izradu vrlo preciznih prediktivnih modela. Jedini sastojci koji su potrebni su znatiželja i podaci - kodiranje i vještine strojnog učenja potpuno su neobavezni!

DataRobot je platforma za šegrte znanosti znanosti, poslovne analitičare, znanstvenike podataka, rukovoditelje, softverske inženjere i IT stručnjake za stvaranje, testiranje i poboljšanje modela podataka brzo i jednostavno. Evo preglednog videozapisa:

Postupak korištenja DataRobota jednostavan je:

  1. Unesite svoje podatke
  2. Odaberite ciljanu varijablu
  3. Izradite stotine modela jednim klikom
  4. Istražite vrhunske modele i steknite uvid
  5. Postavite najbolji model i dajte predviđanja

Prema DataRobotu, njihove prednosti uključuju:

  • Točnost - Iako automatizacija i brzina obično dolaze na štetu kvalitete, DataRobot jedinstveno isporučuje na svim tim frontama. DataRobot automatski pretražuje milijune kombinacija algoritama, koraka pretprerade podataka, transformacija, značajki i parametara ugađanja za najbolji model strojnog učenja za vaše podatke. Svaki je model jedinstven - fino podešen za određeni skup podataka i cilj predviđanja.
  • Ubrzati - DataRobot sadrži masivno paralelni mehanizam za modeliranje koji se može skalirati na stotine ili čak tisuće moćnih poslužitelja za istraživanje, izgradnju i podešavanje modela strojnog učenja. Veliki skupovi podataka? Široki skupovi podataka? Nema problema. Brzina i skalabilnost modeliranja ograničena je samo računalnim resursima kojima DataRobot stoji na raspolaganju. Uz svu ovu snagu, posao koji je nekada trajao mjesecima sada je gotov za samo nekoliko sati.
  • Jednostavnost korištenja - Intuitivno internetsko sučelje omogućuje svima interakciju s vrlo moćnom platformom, bez obzira na razinu vještine i iskustvo strojnog učenja. Korisnici mogu povući i ispustiti, a zatim pustiti DataRobot da obavi sav posao ili mogu napisati vlastite modele koje će platforma procijeniti. Ugrađene vizualizacije, kao što su Model X-Ray i Feature Impact, nude najdublje uvide i potpuno novo razumijevanje vašeg poslovanja.
  • Ekosustav - Pratiti rastući ekosustav algoritama strojnog učenja nikada nije bilo tako lako. DataRobot neprestano proširuje svoj široki niz raznolikih, najboljih u klasi algoritama iz R, Python, H20, Spark i drugih izvora, pružajući korisnicima najbolji set analitičkih alata za prediktivne izazove. Jednostavnim klikom na gumb Start korisnici mogu primijeniti tehnike koje nikada prije nisu koristili ili im možda nisu ni poznati.
  • Brzo raspoređivanje - Najbolji prediktivni modeli imaju malu ili nikakvu organizacijsku vrijednost ako se brzo ne operacionaliziraju unutar posla. Uz DataRobot postavljanje modela za predviđanja može se obaviti s nekoliko klikova mišem. I ne samo to, svaki model koji je izradio DataRobot objavljuje krajnju točku REST API-ja, što olakšava integraciju u moderne poslovne aplikacije. Organizacije sada mogu izvući poslovnu vrijednost iz strojnog učenja u nekoliko minuta, umjesto da mjesecima čekaju na pisanje bodovanja i bavljenje temeljnom infrastrukturom.
  • Enterprise-Grade - Sada kada strojno učenje utječe na sve veći broj poslovnih procesa, više nije neobavezno tretirati ga kao razvojni alat s minimalnom zaštitom, privatnošću i kontinuitetom poslovanja. Zapravo je presudno da platforma za izgradnju i primjenu modela bude otvrdnuta, može joj se vjerovati i dobro se integrira s ekosustavom tehnologija unutar organizacije.

Zakažite demo za DataRobot uživo

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO of OpenINSIGHTS i osnivač Martech Zone. Douglas je pomogao desecima uspješnih MarTech startupa, pomogao je u due diligence-u od preko 5 milijardi USD u Martech akvizicijama i ulaganjima te nastavlja pomagati tvrtkama u implementaciji i automatizaciji njihovih prodajnih i marketinških strategija. Douglas je međunarodno priznati stručnjak i govornik za digitalnu transformaciju i MarTech. Douglas je također objavljeni autor Dummie's guide i knjige o poslovnom vodstvu.

Vezani članci

Natrag na vrh
Blizu

Otkriven je Adblock

Martech Zone može vam pružiti ovaj sadržaj bez ikakvih troškova jer svoju web stranicu unovčavamo putem prihoda od oglasa, pridruženih veza i sponzorstava. Cijenili bismo kada biste uklonili program za blokiranje oglasa dok pregledavate našu stranicu.