Kako se prediktivna analitika koristi u zdravstvenom marketingu

Prediktivni marketing u zdravstvu

Učinkovit zdravstveni marketing ključ je povezivanja potencijalnih pacijenata s pravim liječnikom i ustanovom. Prediktivna analitika može pomoći trgovcima da dopru do ljudi kako bi mogli dobiti najbolju moguću skrb. Alati mogu identificirati signale koji pokazuju što pacijenti trebaju kada pretražuju medicinske resurse na internetu. 

Globalna prediktivna analitika na tržištu zdravstvene skrbi procijenjena je na 1.8 milijardi dolara u 2017. godini, a procjenjuje se da će dosegnuti 8.5 milijardi dolara do 2021. godine, rastući po stopi od 21.2% godišnje od 2018. do 2025. godine.

Savezničko istraživanje tržišta

Postoje neke važne stvari koje treba znati kada koristite ove marketinške alate za zdravstvo. 

Kako radi prediktivna analitika u zdravstvu?

Dok je tržište prediktivne analitike u zdravstvu segmentirano na upravljanje operacijama, analitiku financijskih podataka, upravljanje zdravljem populacije i kliničku procjenu, ključ prediktivne analitike uključuje koristeći tragove u podacima pretraživanja predvidjeti što potencijalni pacijent traži. Danas, kada većina ljudi ima zdravstvenih problema, jedna od prvih stvari koju učine je otići na internet i koristiti a tražilica za prikupljanje informacija. 

Ovo može biti zbunjujuća faza za pacijenta jer možda još nije siguran koja mu je medicinska njega potrebna. Marketinški stručnjaci za zdravstvenu njegu mogu koristiti prediktivnu analitiku za tumačenje ovih tragova, poput pretraživanja određenih simptoma, i usmjeriti ih prema liječnicima koji mogu pomoći. 

Na primjer, recimo da majka pretražuje upite poput simptomi uvrnutog gležnja or kako popraviti uvrnuti gležanj. Njezina nedavna povijest pretraživanja također uključuje oprema za dječji nogomet or dječji nogometni timovi u mojoj blizini. Na temelju ovih podataka, prediktivna analitika mogla bi reći marketinškim stručnjacima za zdravstvenu skrb da ovoj ženi vjerojatno treba hitna skrb u kojoj se može liječiti ozljeda gležnja koju je jedno od njezine djece zadobilo tijekom bavljenja sportom. 

Stručnjak za zdravstvenu njegu može strateški postaviti oglase ili stranice u svoje rezultate pretraživanja kako bi mogla pogledati ustanovu hitne skrbi u kojoj bi mogla dobiti pomoć. 

Prednosti prediktivne analitike u zdravstvu

Zašto koristiti prediktivnu analitiku umjesto drugih marketinških strategija? Odgovor je pacijent. Prediktivna analitika usredotočuje se prije svega na pacijente i njihove potrebe.  

Izrada šibica

Prediktivna analitika u zdravstvu sastoji se u identificiranju pacijenata čije potrebe odgovaraju specijalnostima i uslugama koje nudi određeni pružatelj usluga. Umjesto reklamiranja liječnika ili ustanove mogućim pacijentima nasumično, prediktivna analitika može biti precizna i upoznati ljude tamo gdje jesu. 

Čak i ako još nisu sigurni koji im je točno tretman potreban, uvidi iz njihovih podataka pretraživanja mogu omogućiti marketinškim stručnjacima za zdravstvenu skrb da im izađu u susret i usmjere ih prema najboljim dostupnim opcijama skrbi. Uvidi iz prediktivne analitike mogu čak pomoći pružateljima usluga da ponude bolju pomoć davanjem više informacija o tome što točno njihovi pacijenti traže i trebaju. 

Ovo je važno napomenuti jer se zdravstvene organizacije sve više potiču na to pružiti bolju skrb temeljenu na vrijednosti za pacijente, počevši od stvaranja vrijednosti. Analytics to čini povezivanjem s pravim grupama ljudi. 

Mogućnosti usklađivanja prediktivne analitike dolaze do jedne od svojih najvećih prednosti — korištenje psihografske segmentacije. Demografija u marketingu često se usredotočuje na fizičke osobine, kao što su spol, nacionalnost ili profesija osobe. Psihografska segmentacija usmjerena je na razumijevanje ljudi — što vole, ne vole i cijene. 

Psihografski segmenti ne moraju uvijek biti isti kao demografski segmenti, tako da korištenje alata za prediktivnu analitiku može pomoći marketinškim stručnjacima u zdravstvu da se povežu s potencijalnim pacijentima za koje inače možda nisu znali. Na primjer, umjesto da cilja samo na ljude s fizički zahtjevnim poslovima, prediktivna analitika otvara vrata pronalaženju onih s fizičkim stilom života, poput pojedinaca koji se rekreativno bave sportom ili vole planinariti. 

Jednako je vjerojatno da će ti ljudi doživjeti ozljedu ili stanje u kojem će možda trebati liječnika, a sada, uz prediktivnu analitiku, marketinški stručnjaci mogu osigurati da njihovi oglasi dopru do njih. 

Preciznost ispred količine

Što se tiče marketinških stručnjaka u zdravstvu, prediktivna analitika vrlo je učinkovit način za korištenje marketinških dolara uz smanjenje otpada. Konvencionalni pristup oglašavanju je staviti oglas pred što je moguće više ljudi. Međutim, to po prirodi može biti rastrošno jer nema jamstva da će oni koji vide oglas biti zainteresirani za njega. 

Prediktivna analitika omogućuje intuitivno ciljanje oglašavanja izgradnjom razumijevanja potreba pacijenata. Ljudi žele pronaći ustanove i liječnike koji su obrazovani i vrijedni povjerenja te koji razumiju njihove specifične potrebe i stanja. Prediktivna analitika pomaže marketinškim stručnjacima u zdravstvu izgraditi to razumijevanje, omogućujući pacijentima da se povežu s idealnim pružateljima usluga putem ciljanog marketinga. 

Marketinški stručnjaci mogu koristiti uvide iz podataka pretraživanja kako bi unaprijed znali da će njihov oglas vjerojatno vidjeti netko tko je za njega zainteresiran. To im omogućuje da potroše svaki dolar za oglašavanje učinkovitije i s većim izgledima za privlačenje novih pacijenata. Nije ni čudo da se očekuje da će tržište prediktivne analitike u zdravstvu značajno rasti do 2025. 

Fino podešavanje zdravstvenog marketinga

Zdravstveni marketing mora dati prednost izgradnji povjerenja i razumijevanja s potencijalnim pacijentima. Prediktivna analitika savršen je skup alata za postizanje toga jer izvlači uvide iz izraženih životnih navika i potreba. Marketinški stručnjaci mogu upotrijebiti te uvide kako bi osigurali da svoje proračune za oglašavanje koriste što učinkovitije, uspostavljajući veze s ljudima kada im je to potrebno.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.