Kako ponovo pokrenuti A / B test s ChangeA

promijeniti opet ab testiranje

Tim iz Promijeni opet, alat za a / b ispitivanje, pružio nam je ovaj vodič o postavljanju točnog i pouzdanog tijeka rada za eksperimente a / b testiranja.

Što je A / B testiranje?

Također poznat kao podijeljeno ispitivanje, a / b testiranje odnosi se na dvije verzije web stranice ili aplikacije - verziju A i verziju B. A / B platforme za testiranje omogućavaju trgovcima da umetnu kôd na svoju stranicu, a zatim razviju dvije verzije u A / B platformi za testiranje. A / B platforma za testiranje osigurava da se svaka varijanta prikazuje posjetitelju i analitika predviđeno je na kojem je netko bolje nastupio. Uobičajeno je izvedba vezana uz klik na poziv na akciju.

Postupak postavljanja A / B testa

  1. Generirajte hipoteze - Razmislite o popisu od 15 hipoteza o tome što nije prikladno na vašoj web stranici, koji prijedlozi vrijednosti nisu jasni i koji pozivi na radnju nisu očiti. Dajte im prednost po utjecaju na vaše konverzije i vremenu potrebnom za njegovu provedbu. Odaberite eksperiment koji će uglavnom utjecati na pretvorbu i treba mu manje vremena za provedbu.
  2. Postavite ciljeve za eksperiment - Svaki eksperiment trebao bi povećati određenu mjernu vrijednost vašeg web mjesta. Na primjer, ako imate odredišnu stranicu - promjene bi trebale utjecati na gumb za prijavu / narudžbu.
  3. Stvorite varijacije - Kad odaberete hipotezu koju biste željeli promijeniti i uspostaviti sljedivi cilj - primijenite varijaciju. Najvažniji korak za taj korak je unošenje samo jedne promjene po varijaciji. Ako ste promijenili naslov web stranice, nemojte mijenjati boju gumba, jer će biti prilično teško protumačiti rezultate testa. Dajte zadatak dizajneru i programeru da pripremi varijaciju.
  4. Pokrenite eksperiment - To se obično postiže lijepljenjem koda iz vašeg A / B testa u vaš sustav za upravljanje sadržajem i omogućavanjem eksperimenta. Obavezno testirajte svoju stranicu kako biste bili sigurni da je test objavljen kao testiran.
  5. Promatrajte pokus tijekom određenog vremenskog razdoblja ili broja posjeta gdje ste sigurni da je konačni analitika bit će statistički ispravna. Dva tjedna prilično su standardna za web stranice sa 100 konverzija dnevno. Ako primite manje konverzija, morat ćete pričekati duže.
  6. Odaberite pobjednika na temelju statistički valjanih rezultata. Ne znate što je statistički valjano? Koristite A / B test značajnosti iz KISSmetrics.
  7. Primijenite dobitne promjene na vašu stranicu. Uklonite A / B ispitni kôd i zamijenite ga pobjedničkom varijantom A / B testa.
  8. Početi ispočetka na # 1 za daljnje pojašnjenje rezultata ili započinjanje drugog testa.

A / B testiranje je beskonačan proces; putem različitih testova trebali biste moći povećati stope pretvorbe 3 do 5 puta. Neće svi eksperimenti biti uspješni, ali kad jesu, to je sjajan način za maksimiziranje izvedbe vaše web lokacije.

O platformi za testiranje A / B tvrtke ChangeAgain

ChangeAgain nudi platformu koja se određuje prema broju eksperimenata koje imate, a ne na temelju dojmova o vašoj web lokaciji - vrlo korisno jer web stranice velikog volumena mogu biti vrlo skupe za testiranje. Imaju ih i neki prepoznatljiva obilježja, poput mogućnosti sinkronizacije ciljeva s Google Analyticsom i vizualnim uređivačem koji ne zahtijeva iskustvo kodiranja.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.