Zaključite nove potencijalne kupce: identificirajte i pošaljite najbolje potencijalne kupce u Salesforceu

zaključiti snimak zaslona

Tvrtke se trude protumačiti brdo podataka o svojim kupcima i onome što ih motivira. Gotovo je nemoguće vidjeti šumu s drveća kada su ljudi usredotočeni na svoj sustav evidencije naspram izvlačenja korisnih uvida iz svih signala u različitim sustavima poput Salesforcea, Marketa i Google Analyticsa, kao i nestrukturiranih izvora s weba.

Malo je tvrtki koje imaju resurse ili stručnost da iskopaju svoje podatke i prijave se analitika koji određuju koji će potencijalni kupci kupiti njihove proizvode i kada. Oni koji se pokušavaju riješiti izazova bodovanjem bodova u svojim sustavima marketinške automatizacije moraju ručno definirati pravila na temelju svog crijevnog instinkta i male podskupine korisnikovih aktivnosti.

I dok neke tvrtke imaju stalan tok dolaznih potencijalnih kupaca, druge ovise o odlaznoj prodaji i ciljanom marketingu kako bi potaknule rast. Najčešći je pristup kupnja velikih popisa upitnih potencijalnih kupaca i nada se da ćete pronaći nekoliko dobrih izgleda, ali za to je potrebno puno vremena i novca.

Kako se predviđanje bodovanja razlikuje od tradicionalnog bodovanja u vodstvu u automatizaciji marketinga?

Umjesto ručnog dodavanja bodova za datu radnju, naši modeli za bodovanje u ponašanju koriste moćno strojno učenje za iskopavanje čitavog spektra podataka o aktivnostima unutar platforme za automatizaciju marketinga tvrtke. Tada prodajni i marketinški timovi mogu pomoću rezultata ponašanja predvidjeti koji će se izgledi pretvoriti u sljedeća tri tjedna.

Kako Infer to rješava i postoje li neke najbolje prakse povezane s implementacijom?

Izrađujemo točna, statistički dokazana predviđanja kupaca tijekom putovanja kupaca, koja pomažu tvrtkama da postignu značajna povećanja stope dobitka, konverzije potencijalnih kupaca, prosječne veličine poslova i stalnih prihoda. Naši fit modeli koriste predviđanje analitika i napredno strojno učenje kako bismo shvatili je li netko sposoban kupiti određeni proizvod, a naši modeli ponašanja određuju hoće li vjerojatno uskoro kupiti.

Zaključiti

To radimo analizirajući ključne signale - poput poslovnog modela tvrtke, dobavljača tehnologije, relevantne oglase za posao, javne prijave, društvenu prisutnost, aktivnosti web stranica, podatke o automatizaciji marketinga, podatke o upotrebi proizvoda i druge atribute. Otkrili smo da naši kupci otključavaju najviše vrijednosti kada koriste Infer kako ne bi samo filtrirali i odredili prioritete svojih potencijalnih klijenata, već i optimizirali marketinške kampanje, poboljšali odlaznu prodaju, stvorili inteligentno njegovanje potencijalnih kupaca, dizajnirali ugovore o razini prodaje usluga itd. praksa koju smo vidjeli da tvrtke zapošljavaju je jednostavna 4X4 matrica bodova i ocjene ponašanja koja im pomaže u razvoju programa oko različitih segmenata, na primjer slanjem potencijalno najpogodnijih potencijalnih kupaca izravno svojim najboljim predstavnicima.

Naše Zaključite neto-novi potencijalni kupci ponuda nudi prodajnim timovima novi izvor visokokvalitetnih potencijala, udružujući se s vrhunskim pružateljima podataka, kao što je InsideView, i koristeći personalizirane prediktivne modele za prepoznavanje najbolje prilagođenih potencijalnih klijenata u tvrtki. Marketinški timovi često su koristili Infer kako bi samostalno ocjenjivali liste potencijalnih kupaca, ali sada mogu i od nas direktno kupiti neto-nove potencijalne kupce, iskoristiti naše specijalizirane modele prilagođene za postizanje hladnih kontakata i plaćati samo za najbolje račune.

Koji su Inferovi ključni diferencijatori?

Jedinstveni smo u prostoru predviđanja iz nekoliko razloga - prije svega zbog našeg dubokog i fokusiranog skupa ludo inteligentnih proizvoda za predviđanje bodovanja. Naš DNK sastoji se od jake inženjerske kulture koja proizlazi iz Googlea, Microsofta i Yahooa. Otkriveni smo oko prikupljanja podataka i pronalaženja područja u kojima znanost o podacima može otkriti najveću vrijednost za B2B prodaju i marketing.

Inferni postupak

Misija Infera je pomoći tvrtkama da rastu snagom znanosti o podacima. Naša prediktivna inteligencija pomaže u pokretanju brojnih različitih aplikacija za prodaju i marketing:

  • Filtriranje - Odmah prepoznajte dobre vodove dok filtrirate svu buku (loši vodiči).
  • odrediti prioritete - Dajte prioritet potencijalnim kupcima kako bi se prodaja usredotočila na potencijalne kupce koji pokazuju snažne signale za kupnju i koji će vjerojatno imati najveći utjecaj na prihod.
  • Neto-novi potencijalni kupci - Potrošnja goriva u inozemstvu utvrđivanjem najprikladnijih potencijalnih klijenata tvrtke koji trenutno nisu u vašoj bazi podataka.
  • njegovanje - Monitor vodi u bazama podataka o njegovanju kako bi potencijalne kupce vratio u prodaju čim se ponovno uključe.
  • Exec nadzorne ploče - Vodite donošenje odluka, uočite nove trendove i pratite koliko dobro generiranje potražnje pokreće vaš cjevovod.

Budući da naš cilj nikada nije bio izgraditi konzultantsku tvrtku, ostali smo laserski fokusirani na izvedbu modela i postizanje značajnih, ponovljivih rezultata za naše kupce, za razliku od velikog oslanjanja na usluge. Zbog toga potičemo konkurentne pripreme i dopuštamo da i naša tehnološka i inženjerska izvrsnost i izvedba modela govore.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.