Oglašavačka tehnologijaTehnologija u nastajanjuMarketing za mobitele i tablete

Podaci o lokaciji slijedeća velika stvar: borba protiv prijevara s oglasima i onesposobljavanje robota

Ove će godine američki oglašivači potrošiti blizu $ 240 milijardi o digitalnom oglašavanju u nastojanju da dosegnu i angažiraju potrošače koji su novi u njihovoj robnoj marki, kao i da ponovno angažiraju postojeće kupce. Veličina proračuna govori o važnoj ulozi koju digitalno oglašavanje igra u rastućim poduzećima.

Nažalost, pozamašan novac također privlači mnoštvo opakih aktera koji nastoje podjednako potući digitalne oglašivače i izdavače. Prijevare s oglasima izvući će oko 80 milijardi dolara od legitimnih igrača – to je 1.00 USD od svakih 3.00 USD dodijeljenih ovoj kritičnoj aktivnosti izgradnje poslovanja.

Ne postoji jednostavno rješenje za borbu protiv prijevare s oglasima. Osiguravanje da stvarni korisnici vide oglase u okruženjima sigurnim za robne marke zahtijeva više strategija i suradnju u cijeloj industriji. Srećom, alat koji oglasna industrija već prihvaća u svrhu ciljanja također se može dodati arsenalu industrije protiv prijevara: podaci o lokaciji koji se izvode iz IP adresa.

Kako IP adresa i obavještajni podaci mogu uočiti robote i lažni promet

Počnimo s osnovama, što su zapravo IP adrese i obavještajni podaci? IP znači Internetski protokol, što je skup pravila koja upravljaju formatom svih podataka koji se šalju putem Interneta. IP adresa jedinstveni je niz brojeva koji može identificirati uređaj povezan s internetom.

Mnogo je inteligencije koja okružuje podatke o IP adresama, uključujući precizne geolokacijske podatke (grad, država i Poštanski kod), što je nevjerojatno korisno kada se radi o potvrđivanju klikova na oglase i instalacija aplikacija, kao što ćemo vidjeti u nastavku.

Štoviše, ti podaci također uključuju drugi kritični kontekst – ili obavještajne podatke, kao što je je li IP adresa povezana s VPN, proxy ili darknet. Danas mnoštvo subjekata, uključujući tvrtke za mobilno mjerenje i atribuciju, koriste ovaj uvid za otkrivanje prijevara u ime svojih klijenata. Pogledajmo kako ga koriste.

Jedan od najvažnijih načina na koji podaci o IP inteligenciji (ili IP podaci) mogu pomoći sektoru digitalnog oglašavanja u borbi protiv prijevare s oglasima jest otkrivanje lažnih klikova i instalacija aplikacija, čime se osigurava da se proračuni troše na stvarne dojmove koje vide stvarni ljudi.

Evo kako: podaci o lokaciji mogu pomoći u provjeri je li oglas prikazan ciljanoj publici. Na primjer, podaci o IP inteligenciji mogu identificirati gdje se oglasi gledaju i određuju jesu li prikazani u regiji svijeta koja ima smisla za kampanju. Ako nije, to može biti dokaz da je klik ili instalacija aplikacije došao s farme klikova. Osim toga, podaci IP inteligencije mogu se koristiti za identifikaciju proxy podataka, koji su u nekim slučajevima maskirani IP podaci koje koriste prevaranti.

Pogledajmo ga na djelu.

Otkrivanje prijevare klika i instalacije aplikacije

Lažne instalacije aplikacija koštat će marketinške stručnjake dodatnih 20 milijardi dolara, prema AppsFlyeru, vodeća platforma za mobilnu marketinšku analitiku i atribuciju. 

IP podaci, u kombinaciji s drugom forenzikom, mogu pomoći sigurnosnim timovima i tvrtkama za otkrivanje prijevara da procijene je li klik na oglas ili instalacija aplikacije legitiman ili lažan. Na primjer, IP podaci mogu se iskoristiti za prepoznavanje kada sumnjivi broj klikova dolazi iz određenog radijusa ili vremenskog okvira, jasni znakovi da potječu iz farme klikova. Nakon što se istraže sumnjivi klikovi ili instalacije, tvrtka za mjerenje oglasa može podijeliti te informacije kako bi spriječila tu farmu klikova u počinjenju zločina protiv drugih oglašivača.

IP podaci također mogu identificirati mobilne proxy farme procjenjujući koje su mobilne IP adrese legitimne, kao i identificirati mobilne IP adrese koje se nikada ne pomiču (malo vjerojatan scenarij budući da stvarni ljudi nose svoje mobilne telefone sa sobom dok idu svojim danima). Mobilni uređaj koji ostaje nepomičan vjerojatno je dokaz mobilne proxy farme. 

Druga strategija je usporedba ulaznih i izlaznih čvorova IP adrese kako bi se identificirali slučajevi u kojima je promet robota pomiješan s prometom korisnika. Promet robota obično ulazi s jedne lokacije, recimo iz Rusije, a izlazi preko druge, obično u regiji na koju je kampanja ciljana. 

Konačno, IP podaci mogu identificirati grupu zanimljive IP adrese koji se pojavljuju u zapisniku kampanje, ali se ne mogu povezati s logičkim izvorom. U takvim slučajevima, medijska agencija ili robna marka mogu eskalirati promet svom pružatelju usluga za sprječavanje prijevara kako bi to istražili.

IP podaci sami po sebi neće zaštititi industriju digitalne oglasne tehnologije od oglasne prijevare, ali će pružiti važan kontekst oko prometa i pomoći u razlikovanju legitimnog od nelegitimnog prometa. Prikupljanjem i dijeljenjem ovog uvida, industrija može ozbiljno utjecati na prijevaru s oglasima.

Jonathan Tomek

Jonathan Tomek je potpredsjednik za istraživanje i razvoj u Digitalni element. Jonathan je iskusan istraživač obavještajnih podataka o prijetnjama s iskustvom u mrežnoj forenzici, rukovanju incidentima, analizi zlonamjernog softvera i mnogim drugim tehnološkim vještinama.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.

Vezani članci