Analitika i testiranjeCRM i podatkovne platformeMartech Zone Aplikacije

Aplikacija: Kalkulator minimalne veličine uzorka ankete

Kalkulator minimalne veličine uzorka

Kalkulator minimalne veličine uzorka

Ispunite sve svoje postavke. Kada pošaljete obrazac, prikazat će se vaša minimalna veličina uzorka.

%
Vaši podaci i adresa e-pošte nisu pohranjeni.
Početi ispočetka

Razvijanje ankete i osiguravanje valjanog odgovora na kojem možete temeljiti svoje poslovne odluke zahtijeva dosta stručnosti. Prvo, morate osigurati da su vaša pitanja postavljena na način koji ne utječe na odgovor. Drugo, morate osigurati da anketirate dovoljno ljudi kako biste dobili statistički valjan rezultat.

Ne morate pitati svakoga, ovo bi bilo radno intenzivno i prilično skupo. Tvrtke koje se bave istraživanjem tržišta rade na postizanju visoke razine povjerenja i niske margine pogreške dok dosežu minimalnu potrebnu količinu primatelja. Ovo je poznato kao tvoje veličina uzorka, Ti si uzorkovanje određeni postotak ukupne populacije kako bi se postigao rezultat koji osigurava razinu povjerenje za potvrđivanje rezultata. Koristeći široko prihvaćenu formulu, možete odrediti valjanu veličina uzorka koji će predstavljati stanovništvo u cjelini.

Ako ovo čitate putem RSS-a ili e-pošte, kliknite do stranice da biste koristili alat:

Izračunajte veličinu uzorka ankete

Kako funkcionira uzorkovanje?

Uzorkovanje je proces odabira podskupa pojedinaca iz veće populacije kako bi se donijeli zaključci o karakteristikama cijele populacije. Često se koristi u istraživačkim studijama i anketama za prikupljanje podataka i predviđanje stanovništva.

Može se koristiti nekoliko različitih metoda uzorkovanja, uključujući:

  1. Jednostavno nasumično uzorkovanje: To uključuje odabir uzorka iz populacije korištenjem slučajne metode, kao što je slučajni odabir imena s popisa ili korištenje generatora slučajnih brojeva. Time se osigurava da svaki član populacije ima jednaku šansu da bude odabran za uzorak.
  2. Stratificirano uzorkovanje uključuje podjelu populacije u podskupine (stratume) na temelju određenih karakteristika i zatim odabir slučajnog uzorka iz svakog stratuma. Time se osigurava da je uzorak reprezentativan za različite podskupine unutar populacije.
  3. Uzorkovanje klastera: To uključuje podjelu populacije u manje skupine (klastere) i zatim odabir slučajnog uzorka klastera. U uzorak su uključeni svi članovi odabranih klastera.
  4. Sustavno uzorkovanje: To uključuje odabir svakog n-tog člana populacije za uzorak, gdje je n interval uzorkovanja. Na primjer, ako je interval uzorkovanja 10, a veličina populacije 100, svaki 10. član bit će odabran za uzorak.

Važno je odabrati odgovarajuću metodu uzorkovanja na temelju karakteristika populacije i istraživačkog pitanja koje se proučava.

Razina povjerenja u odnosu na marginu pogreške

U uzorku istraživanja, razina povjerenja mjeri vaše povjerenje da vaš uzorak točno predstavlja populaciju. Izražava se kao postotak i određuje se veličinom vašeg uzorka i razinom varijabilnosti u vašoj populaciji. Na primjer, razina pouzdanosti od 95% znači da ako biste anketu provodili više puta, rezultati bi bili točni u 95% slučajeva.

Korištenje električnih romobila ističe granica pogreške, s druge strane, mjera je koliko rezultati vaše ankete mogu varirati od stvarne vrijednosti populacije. Obično se izražava kao postotak i određuje se veličinom vašeg uzorka i razinom varijabilnosti u vašoj populaciji. Na primjer, pretpostavimo da je margina pogreške za anketu plus ili minus 3%. U tom slučaju, ako biste anketu proveli više puta, stvarna vrijednost populacije bila bi unutar intervala pouzdanosti (definiranog srednjom vrijednosti uzorka plus ili minus margina pogreške) 95% vremena.

Dakle, ukratko, razina pouzdanosti je mjera koliko ste uvjereni da vaš uzorak točno predstavlja populaciju. U isto vrijeme, margina pogreške mjeri koliko rezultati vaše ankete mogu varirati od stvarne vrijednosti populacije.

Zašto je standardna devijacija važna?

Standardna devijacija mjeri disperziju ili širenje skupa podataka. Govori vam koliko se pojedinačne vrijednosti u skupu podataka razlikuju od srednje vrijednosti skupa podataka. Pri izračunavanju minimalne veličine uzorka za istraživanje, standardna devijacija je ključna jer vam pomaže odrediti koliko preciznosti trebate u svom uzorku.

Ako je standardna devijacija mala, vrijednosti u populaciji su relativno blizu prosjeka, tako da vam neće trebati velika veličina uzorka da biste dobili dobru procjenu prosjeka. S druge strane, ako je standardna devijacija velika, vrijednosti u populaciji su više disperzirane, pa će vam trebati veći uzorak da biste dobili dobru procjenu srednje vrijednosti.

Općenito, što je veće standardno odstupanje, to će vam trebati veća veličina uzorka za postizanje određene razine preciznosti. To je zato što veća standardna devijacija ukazuje na to da je populacija više varijabilna, pa će vam trebati veći uzorak za točnu procjenu srednje vrijednosti populacije.

Formula za određivanje minimalne veličine uzorka

Formula za određivanje minimalne veličine uzorka potrebne za određenu populaciju je sljedeća:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ puta p \ lijevo (1-p \ desno)} {e ^ 2}} {1+ \ lijevo (\ frac {z ^ 2 \ puta p \ lijevo (1- p \ desno)} {e ^ 2N} \ desno)}

Gdje:

  • S = Minimalna veličina uzorka koju biste trebali anketirati s obzirom na vaše unose.
  • N = Ukupna veličina populacije. Ovo je veličina segmenta ili populacije koju želite procijeniti.
  • e = Margina pogreške. Kada uzorkujete populaciju, postojat će margina pogreške.
  • z = Koliko možete biti uvjereni da će stanovništvo odabrati odgovor unutar određenog raspona. Postotak pouzdanosti prevodi se u z-rezultat, broj standardnih odstupanja danog udjela je udaljen od srednje vrijednosti.
  • p = Standardno odstupanje (u ovom slučaju 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO of OpenINSIGHTS i osnivač Martech Zone. Douglas je pomogao desecima uspješnih MarTech startupa, pomogao je u due diligence-u od preko 5 milijardi USD u Martech akvizicijama i ulaganjima te nastavlja pomagati tvrtkama u implementaciji i automatizaciji njihovih prodajnih i marketinških strategija. Douglas je međunarodno priznati stručnjak i govornik za digitalnu transformaciju i MarTech. Douglas je također objavljeni autor Dummie's guide i knjige o poslovnom vodstvu.

Vezani članci

Natrag na vrh
Blizu

Otkriven je Adblock

Martech Zone može vam pružiti ovaj sadržaj bez ikakvih troškova jer svoju web stranicu unovčavamo putem prihoda od oglasa, pridruženih veza i sponzorstava. Cijenili bismo kada biste uklonili program za blokiranje oglasa dok pregledavate našu stranicu.