Imate (još uvijek) poštu: Zašto umjetna inteligencija znači snažnu budućnost za marketinške e-adrese

Umjetna inteligencija i marketing putem e-pošte

Teško je povjerovati da e-pošta postoji već 45 godina. Većina današnjih prodavača nikada nije živjela u svijetu bez e-pošte.

Ipak, unatoč tome što smo toliko dugo bili utkani u svakodnevni život i poslovanje toliko mnogih od nas, korisničko iskustvo e-pošte malo se razvilo otkad je poslana prva poruka 1971.

Svakako, sada možemo pristupiti e-pošti na više uređaja, gotovo bilo kad i bilo gdje, ali osnovni se postupak nije promijenio. Pošiljatelj pogađa slanje u proizvoljno vrijeme, poruka ide u ulaznu poštu i čeka prijemnik da je otvori, nadamo se prije nego što je izbriše.

Periodično kroz godine, stručnjaci su predviđali nestanak e-pošte, zamijenjene novijim i hladnijim aplikacijama za razmjenu poruka. Ali poput Marka Twaina, izvještaji o smrti e-pošte uvelike su pretjerani. I dalje ostaje važna i često korištena linija komunikacije između tvrtki i kupaca - više zasigurno ne jedina, već kritični dio kombinacije.

Grubo 100 milijardi poslovnih e-adresa šalju se svaki dan, a očekuje se da će broj poslovnih računa e-pošte porasti na 4.9 milijardi do kraja ove godine. E-pošta ostaje posebno popularna u B2B-u, jer omogućuje dulju i dublju komunikaciju u usporedbi s društvenim mrežama i drugim oblicima razmjene poruka. U stvari, B2B marketinški stručnjaci kažu da marketing putem e-pošte jest 40 puta učinkovitiji od društvenih medija u generiranju potencijalnih klijenata

Ne samo da e-pošta neće uskoro nestati, već budućnost izgleda sjajno, zahvaljujući tehnologiji umjetne inteligencije koja je spremna ponovno oživjeti iskustvo e-pošte. Analizirajući obrasce ponašanja primatelja u otvaranju, brisanju i djelovanju na e-poštu, AI može pomoći marketinškim stručnjacima da prilagode svoj doseg e-pošte prema specifičnostima kupaca i potencijalnih klijenata.

Do sada su se mnoge marketinške inovacije oko e-pošte bavile sadržajem. Postoji čitava industrija posvećena pomaganju u stvaranju najrelevantnijih poruka e-pošte radi traženja odgovora i akcije. Druge su se inovacije usredotočile na popise. Popisi izvora. Uzgoj popisa. Navedi higijenu.

Sve je to važno, ali razumijevanje kada i zašto primatelji otvaraju e-poštu ostalo je u velikoj mjeri tajna - i to je važno riješiti. Pošaljite previše i riskirate dosadne kupce. Ne šaljite dovoljno odgovarajuće vrste e-pošte - u pravo vrijeme - i riskirate da se izgubite u sve gužvoj borbi za nekretnine u pristigloj pošti.

Iako su se marketinški napori trudili prilagoditi sadržaj, pažnja na prilagodbi postupka isporuke bila je oskudna. Do sada su trgovci tempirali masovnu distribuciju e-pošte putem intuicije ili nejasnih dokaza prikupljenih od velikih grupa i ručno analiziranih. Osim što gostuje kada će e-poruke vjerojatno biti pročitane, ova se analiza salvete uistinu ne bavi kada su ljudi skloniji reagiranju i poduzimanju akcija.

Da bi pobijedili, od marketinša će se sve više morati personalizirati isporuku marketinških poruka temeljenih na e-pošti baš kao što su personalizirali sadržaj tih poruka. Zahvaljujući napretku u AI i strojnom učenju, ova vrsta personalizacije isporuke postaje stvarnost.

Pojavljuje se tehnologija koja pomaže trgovcima da predvide najbolje vrijeme za slanje poruke. Na primjer, sustavi mogu naučiti da je Sean skloniji čitanju i poduzimanju novih poruka u 5 dok je u prigradskom vlaku kući. S druge strane, Trey često čita svoj e-mail prije spavanja u 45 sata, ali nikad ne poduzima radnje dok sljedećeg jutra ne sjedne za svoj stol.

Sustavi strojnog učenja mogu otkriti obrasce optimizacije e-pošte, zapamtiti ih i optimizirati rasporede za isporuku poruka na vrh pristigle pošte tijekom optimalnog prozora angažmana.

Kao trgovci, također cijenimo da izgledi imaju sve veći popis preferiranih komunikacijskih kanala. Tekstualna poruka. Platforme za razmjenu poruka na društvenim mrežama. Push obavijesti u mobilnu aplikaciju.

Uskoro sustavi strojnog učenja optimizirani za postavke isporuke e-pošte mogu naučiti željene kanale za isporuku poruka. Pravi sadržaj, isporučen u pravo vrijeme, vremenski određenim preferiranim kanalom.

Svaka interakcija koju imate s kupcima je bitna. Svaka interakcija s kupcima prilika je za uključivanje povratnih informacija koje poboljšavaju njihov put kupnje na nove i drugačije načine. Svatko ima različite obrasce kupnje.

Tradicionalno, trgovci su provodili beskrajne sate pokušavajući mapirati linearna kupnja za velike grupe kupaca, a zatim su postupak prelili cementom. Sustavi se ne mogu prilagoditi neizbježnim promjenama u pojedinačnim obrascima kupnje i ne mogu reagirati na bilo kakve promjene u okolišu.

Budući da se očekuje da e-pošta ostane vitalna veza između tvrtki i kupaca, uloga AI-a u podučavanju 45-godišnjeg psa novim trikovima dobrodošao je razvoj. Sustavi za automatizaciju marketinga moraju to učiniti sada misliti o svakom kupcu, svakom dijelu sadržaja i podudarajte ih u stvarnom vremenu kako biste ispunili poslovne ciljeve. Pametnija dostava e-pošte mora biti presudan dio toga.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.