Kako Netflix povećava angažman korisnika koristeći velike podatke

Big Data i Netflix

Korisničko iskustvo pretplatnika imat će ogroman utjecaj na to jesu li zadržani kao klijent ili ne i mogu li se nadograditi. Snimanje upotrebe aplikacija je osnovno sredstvo za to. Ako ste prodajno mjesto, tvrtka ili usluga - pregledi, povrati, preporuke, pozivi i učestalost potrošnje mogu pružiti nevjerojatne podatke koji mogu predvidjeti ponašanje pri kupnji.

Ovo je toliko bitno za posao. Iako ponašanje vašeg kupca možda neće spadati u odgovornost vašeg marketinškog tima, može ga apsolutno izbaciti iz kolosijeka. Iako trgovci možda neće moći promijeniti korisničko iskustvo, trebali bi ga apsolutno nadzirati i analizirati njegov utjecaj na konverzije, vrijednost prodaje, zadržavanje i preporuke.

Netflix i Big Data

Veliki podaci pomažu Netflixu da odluči koji će vam programi biti zanimljivi, a Netflixov sustav preporuka utječe na 80% sadržaja gledanog na platformi Prepoznajući važnost ovih podataka, Netflix je čak 1. ponudio nagradu od milijun dolara grupi koja je smislila najbolji algoritam za predviđanje kako bi kupci željeli film na temelju prethodnih ocjena.

Algoritmi pomažu Netflixu da uštedi milijardu dolara godišnje od zadržavanja kupaca. Ova infografika od FrameYourTV detalji kako. FrameYourTV ima resurse za prilagođene i ručno izrađene TV okvire i zrcalne televizore.

Big Data i Netflix

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.