Netra Visual Intelligence: Vizualno nadgledajte svoju marku na mreži

Umjetna inteligencija

Netra je startup koji razvija tehnologiju prepoznavanja slika temeljen na istraživanju AI / Deep Learning provedenom u MIT-ovom Laboratoriju za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju. Netrin softver donosi nevjerojatnu jasnoću strukturu u prethodno nestrukturirane slike. Unutar 400 milisekundi, Netra može označiti skeniranu sliku za logotipe robne marke, kontekst slike i karakteristike ljudskog lica.

Potrošači svakodnevno dijele 3.5 milijarde fotografija na društvenim mrežama. Unutar društveno podijeljenih slika dragocjeni su uvidi o potrošačkim aktivnostima, interesima, sklonostima marki, odnosima i ključnim životnim događajima.

U tvrtki Netra koristimo umjetnu inteligenciju, računalni vid i duboko učenje kako bismo trgovcima pomogli da bolje razumiju ono što potrošači već dijele; naša tehnologija može masovno čitati slike koje ranije nisu bile moguće. Da bismo to postigli, započinjemo s uzorkovanjem slika pronađenih na mreži koje sadrže određeni logotip. Zatim uzmemo, recimo, logotip Starbucksa i mijenjamo ga na nekoliko različitih načina kako bismo stvorili set treninga koji će omogućiti tehnologiji da prepozna Starbucksove logotipe koji su iskrivljeni ili u prepunim scenama poput kafića. Zatim treniramo računalne modele koristeći kombinaciju organskog sadržaja i sintetički izmijenjenih slika. Richard Lee, izvršni direktor, Netra

Ispod je primjer slike koju je Netra softver ubacio s Tumblra. Iako se u natpisu ne spominje North Face, Netrin softver je u mogućnosti skenirati fotografiju i otkriti prisutnost logotipa među ostalim predmetima od interesa, uključujući:

  • Predmeti, prizori i aktivnosti poput planinarenja, summita, avanture, snijega i zime
  • Bijeli mužjak u dobi od 30-39 godina
  • Logotip brenda North Face s 99% pouzdanosti

Netra vizualna identifikacija

Netra nudi kupcima pristup nadzornoj ploči zasnovanoj na webu za prijenos slika i / ili analizu društvenih slika dobivenih s Twittera, Tumblra, Pinteresta i Instagrama. Softver je komercijalno dostupan kupcima putem mrežne nadzorne ploče ili API za poduzeća za softverske tvrtke. Netrina osnovna tehnologija također se može primijeniti, uključujući indeksiranje i pretraživanje slika (upravljanje digitalnim sredstvima) i vizualno pretraživanje.

Netra nadzorna ploča

Korisnici mogu pregledavati analitika na slikovnim oznakama i odgovorite na ključna pitanja kao što su:

  • Gdje se moja marka prikazuje na slikama i u kojem kontekstu?
  • Koje demografske slike uključuju moju marku u slike?
  • Koje se demografske skupine povezuju s brandovima mojih konkurenata?
  • Koje su aktivnosti / brendovi zainteresirani i za potrošače koji se bave mojom markom?

Korisnici mogu filtrirati slike na temelju razine angažmana kao i konteksta fotografije. Netra također može stvoriti prilagođenu publiku na temelju sadržaja objavljenog na slikama društvenih mreža. Na primjer, Reebok bi mogao koristiti softver za ciljanje potrošača koji aktivno vježbaju ciljani Crossfit na potrošače koji su u posljednja dva tjedna objavili svoje fotografije uključene u tjelovježbu.

Vjerujemo da imamo najbolju tehnologiju u klasi na tržištu marke i prepoznavanja logotipa. Također se razlikujemo dodatnim mogućnostima prepoznavanja slike. Postoji samo još jedna tvrtka koja može raditi robne marke, logotipe, predmete, scene i ljude, a to je Google. U glavnim testovima izvodimo dva puta bolje od njih. Netrino rješenje za vizualnu inteligenciju može pružiti nevjerojatno vrijedne podatke za uvećanje postojećih potrošačkih podataka (npr. Informacije o profilu, tekstovi, podaci o kolačićima) koje društveni oglašivači već koriste. Richard Lee, izvršni direktor, Netra

Praktične primjene uključuju nadzor robne marke, socijalno osluškivanje, zagovaranje društva, marketing influencera, marketinška istraživanja i oglašavanje.

Zatražite pristup Netri

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.