Prediktivna marketinška analitika uz ThinkVine

thinkvine logotip
Vrijeme za čitanje: 2 zapisnik

Kakav bi bio povrat ulaganja ako biste mogli promijeniti svoj marketinški miks?

To je pitanje koje si svakodnevno postavljaju veliki kupci sa složenim marketinškim strategijama (koje su uravnotežene između mnoštva medija). Trebamo li odustati od radija za internet? Trebam li marketing preusmjeriti s televizije na pretraživanje? Kakav će utjecaj imati na moje poslovanje ako započnem s mrežnim marketingom?

Tipično, odgovor dolazi kroz bezbroj testiranja i izgubljenih marketinških dolara. Do sada. Marketinški stručnjaci koriste se prošlim performansama kako bi predvidjeli buduće marketinške učinke. S tim su povezani ogromni rizici jer se s vremenom dodaju novi mediji. Prelazak oglasnika s novina na internet samo je jedan mali primjer. Ako nastavite s klasificiranim troškovima bez da ih prebacujete na mrežu, ne biste postigli maksimalan potencijal. Zapravo biste mogli jednostavno trošiti novac.

ThinkVine već gotovo desetljeće radi na scenarijima "Što ako". Njihovi su kupci prilično impresivni ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey i Citrix Online.
agent-based-modeling.png

ThinkVine je u stanju to učiniti kroz provjereni sustav modeliranja zasnovan na agentima koji je zapravo razvijen četrdesetih godina. Razumijevanjem tržišnih segmenata koji su kupili od vas putem svakog medija i primjenom modela na segmente u drugim medijima, ThinkVine je u stanju izgraditi prediktivni model kako će vaš marketing funkcionirati u tim drugim medijima. To je popriličan sustav.
marketing-trend.png

Scenariji koje ThinkVine razvija mogu se primijeniti dugoročno, kratkoročno za marketinške napore koji se temelje na prigodama i marketinške napore zasnovane na segmentima. ThinkVine može čak predvidjeti krajnji scenarij ... što ako prestanete uopće s marketingom!
no-media.png
Saznajte više kroz obilazak proizvoda softvera ThinkVine za marketinšku simulaciju i planiranje.

Potpuno otkrivanje: Izvršni direktor Damon Ragusa i ja surađivali smo s Bruceom Taylorom iz Praesage prije mnogo godina kako bi primijenili slične metodologije na izravni marketing putem pošte. Damon je izgradio dinamičke statističke modele iz profila kupaca i, koristeći Bruceovu automatizaciju, mogli bismo automatizirati primjenu tih modela na potencijalne baze podataka. Aplikacija se zvala Prospector i radila je sjajno. Bruce je tijekom godina fino prilagodio aplikaciju i još uvijek je koristi za brojne velike klijente izravnog marketinga.

2 Komentari

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Definitivno zahtijeva povijesne podatke. Pretpostavljam da bi imali dovoljno klijenata, agregiranje profila moglo bi biti moguće. Sumnjam da bi njihovi klijenti to ipak cijenili! Mislim da koriste podatke najmanje godinu dana - mislim da se preporučuju 1.

      Doug

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.