Retina AI: korištenje prediktivne umjetne inteligencije za optimizaciju marketinških kampanja i uspostavu životne vrijednosti kupaca (CLV)

Retina AI Persona Predictive Customer Lifetime Value CLV

Okruženje se brzo mijenja za trgovce. S novim ažuriranjima iOS-a usredotočenih na privatnost od Applea i Chromea koja 2023. eliminiraju kolačiće trećih strana – među ostalim promjenama – trgovci moraju prilagoditi svoju igru ​​kako bi odgovarala novim propisima. Jedna od velikih promjena je sve veća vrijednost koja se nalazi u podacima prve strane. Brendovi se sada moraju oslanjati na opt-in i podatke prve strane kako bi pomogli u pokretanju kampanja.

Što je životna vrijednost korisnika (CLV)?

Životna vrijednost korisnika (CLV) je metrika koja procjenjuje koliko će vrijednosti (obično prihoda ili profitne marže) bilo koji kupac donijeti tvrtki tijekom ukupnog vremena interakcije s vašom robnom markom – prošlosti, sadašnjosti i budućnosti.

Ovi pomaci čine strateškim imperativom za tvrtke razumijevanje i predviđanje životne vrijednosti kupaca, što im pomaže da identificiraju ključne segmente potrošača za svoju marku prije točke kupnje i optimiziraju svoje marketinške strategije kako bi se natjecale i napredovale.

Međutim, nisu svi modeli CLV-a jednaki – većina ih generira na skupnoj, a ne na pojedinačnoj razini, pa stoga nisu u mogućnosti točno predvidjeti budući CLV. Uz CLV na razini pojedinca koji Retina generira, kupci mogu razdvojiti ono što njihove najbolje kupce čini drugačijima od svih ostalih i uključiti te informacije kako bi povećali profitabilnost svoje sljedeće kampanje za privlačenje kupaca. Osim toga, Retina je u mogućnosti pružiti dinamično predviđanje CLV-a na temelju prošlih interakcija korisnika s markom, omogućujući kupcima da znaju na koje kupce trebaju ciljati s posebnim ponudama, popustima i promocijama.  

Što je Retina AI?

Retina AI koristi umjetnu inteligenciju za predviđanje životne vrijednosti korisnika prije prve transakcije.

Retina AI jedini je proizvod koji predviđa dugoročni CLV novih kupaca, omogućujući marketinškim stručnjacima u razvoju da donesu odluke o optimizaciji proračuna kampanje ili kanala u gotovo stvarnom vremenu. Primjer Retina platforme u upotrebi je naš rad s Madison Reed koja je tražila rješenje u stvarnom vremenu za mjerenje i optimizaciju kampanja na Facebooku. Tamošnji tim odlučio je provesti A/B test usredotočen na CLV:CAC (troškovi akvizicije kupaca) omjer. 

Studija slučaja Madison Reed

S probnom kampanjom na Facebooku, Madison Reed je imala za cilj postići sljedeće ciljeve: Mjerenje ROAS-a i CLV kampanje u gotovo stvarnom vremenu, preraspodjela proračuna prema profitabilnijim kampanjama i razumijevanje koji je oglasni oglas rezultirao najvećim CLV:CAC omjerima.

Madison Reed je postavila A/B test koristeći istu ciljanu publiku za oba segmenta: žene od 25 godina ili starije u Sjedinjenim Državama koje nikada nisu bile kupac Madison Reeda.

  • Kampanja A bila je kampanja kao i obično.
  • Kampanja B je modificirana kao testni segment.

Koristeći vrijednost životnog vijeka korisnika, testni segment optimiziran je pozitivno za kupnje i negativno u odnosu na pretplatnike. Oba segmenta koristila su isti oglasni oglas.

Madison Reed je provela test na Facebooku s podjelom 50/50 tijekom 4 tjedna bez ikakvih promjena usred kampanje. Omjer CLV:CAC odmah povećana za 5%., kao izravan rezultat optimizacije kampanje korištenjem životne vrijednosti korisnika unutar Facebook upravitelja oglasa. Uz bolji omjer CLV:CAC, testna kampanja je zaradila više pojavljivanja, više kupnji web-mjesta i više pretplata, što je u konačnici dovelo do povećanja prihoda. Madison Reed je uštedio na cijeni po pojavljivanju i cijeni po kupnji, a istovremeno je stekao više vrijednih dugoročnih kupaca.

Ovakvi rezultati su tipični kada se koristi Retina. U prosjeku, Retina povećava marketinšku učinkovitost za 30%, povećava inkrementalni CLV za 44% uz sličnu publiku i zarađuje 8x povrat ulaganja u oglašavanje (ROAS) u kampanjama akvizicije u usporedbi s tipičnim marketinškim metodama. Personalizacija temeljena na predviđenoj vrijednosti kupaca u stvarnom vremenu u konačnici je promjena u marketinškoj tehnologiji. Njegov fokus na ponašanje kupaca, a ne na demografiju, čini ga jedinstvenom i intuitivnom upotrebom podataka za pretvaranje marketinških kampanja u učinkovite, dosljedne pobjede.

Retina AI nudi sljedeće mogućnosti

  • CLV Lead Score – Retina pruža tvrtkama sredstva za ocjenjivanje svih kupaca kako bi identificirali kvalitetne potencijalne klijente. Mnoga poduzeća nisu sigurna koji će kupci ostvariti najveću vrijednost tijekom svog života. Korištenjem Retine za mjerenje osnovnog prosječnog povrata ulaganja u oglašavanje (ROAS) u svim kampanjama i kontinuiranim bodovanjem potencijalnih kupaca i ažuriranjem CPA-ova u skladu s tim, Retina predviđanja generiraju mnogo veći ROAS za kampanju koja je optimizirana pomoću eCLV-a. Ova strateška upotreba umjetne inteligencije daje tvrtkama sredstva za prepoznavanje i pristup kupaca koji ukazuju na preostalu vrijednost. Osim ocjenjivanja kupaca, Retina može integrirati i segmentirati podatke putem platforme podataka o korisnicima za izvješćivanje u svim sustavima.
  • Optimizacija proračuna kampanje – Strateški marketinški stručnjaci uvijek traže načine kako optimizirati svoju potrošnju na oglase. Problem je u tome što većina marketinških stručnjaka mora čekati do 90 dana prije nego što mogu izmjeriti izvedbu prethodne kampanje i sukladno tome prilagoditi buduće proračune. Retina Early CLV omogućuje marketinškim stručnjacima da donose pametne odluke o tome gdje će usredotočiti svoju potrošnju na oglase u stvarnom vremenu, rezervirajući svoje najviše CPA-ove za kupce i potencijalne klijente visoke vrijednosti. Time se brzo optimiziraju ciljani CPA-ovi kampanja veće vrijednosti kako bi se postigao veći ROAS i veće stope konverzije. 
  • Izgledna publika – Retina primijetili smo da mnoge tvrtke imaju vrlo nizak ROAS – obično oko 1 ili čak manji od 1. To se često događa kada potrošnja tvrtke na oglašavanje nije proporcionalna životnoj vrijednosti njihovih potencijalnih klijenata ili postojećih kupaca. Jedan od načina za dramatično povećanje ROAS-a je stvaranje publike koja se temelji na vrijednosti i postavljanje odgovarajućih ograničenja licitacije. Na taj način tvrtke mogu optimizirati potrošnju na oglase na temelju vrijednosti koju će im njihovi kupci donijeti dugoročno. Poduzeća mogu utrostručiti povrat ulaganja u oglašavanje uz Retininu publiku sličnu publiku koja se temelji na životnoj vrijednosti kupaca.
  • Licitiranje temeljeno na vrijednosti – Licitiranje temeljeno na vrijednosti temelji se na ideji da se čak i kupci manje vrijednosti isplati sticati 一 sve dok ne trošite previše na njihovo stjecanje. Uz tu pretpostavku, Retina pomaže korisnicima implementirati licitiranje temeljeno na vrijednosti (VBB) u svojim Google i Facebook kampanjama. Postavljanje ograničenja licitacije može pomoći u osiguravanju visokih omjera LTV:CAC i klijentima daje veću fleksibilnost za izmjenu parametara kampanje kako bi odgovarali poslovnim ciljevima. Uz dinamična ograničenja licitacija iz Retine, klijenti su značajno poboljšali svoje omjere LTV:CAC zadržavajući troškove nabave ispod 60% svojih ograničenja licitacije.
  • Financije i zdravlje kupaca – Izvještajte o zdravlju i vrijednosti vaše baze kupaca. Izvješće o kvaliteti kupaca™ (QoC) pruža detaljnu analizu baze kupaca tvrtke. QoC se usredotočuje na mjerne podatke kupaca koji gledaju u budućnost i uzima u obzir pravednost kupaca izgrađenu ponašanjem ponovne kupnje.

Zakažite poziv da saznate više