Korištenje društvenih prijava za prediktivnu analizu maloprodaje

Chipotle

Puno smo savjetovali u našoj industriji s tvrtkama koje su razvile masivna skladišta neprocjenjivih podataka. Te su tvrtke često suočene s izazovom da povećaju učinak svog marketinga, povećaju svoj tržišni udio i to na temelju svojih proizvoda i usluga. No, kad malo dublje istražimo njihove platforme, otkrivamo da su oni prikupili brdo podataka koji ostaju neiskorišteni.

Evo nekoliko primjera u industriji e-marketinga:

  • Zašto tvrtke za marketing putem e-pošte nisu u mogućnosti pružiti referentne vrijednosti zadržavanje, kliknuti, otvoriti i pretvoriti podatke za potrošače i tvrtke kako bi procijenili njihov uspjeh? Morao bih lako vidjeti kako se moji napori za stjecanje i zadržavanje popisa uspoređuju sa sličnim tvrtkama sa sličnim firmagrafskim podacima kako bih vidio je li mi dobro ili ne.
  • Zašto tvrtke za marketing e-pošte nisu u mogućnosti pružiti prediktivnu analizu koja predviđa prodaju na temelju rasta i kvalitete pretplatnika na vašem popisu e-adresa? Znate li uopće vrijednost svojih pretplatnika na temelju njihove nedavnosti, aktivnosti, zemljopisa i demografskih podataka?
  • Zašto tvrtke za marketing e-pošte nisu u mogućnosti izraditi središnja spremišta e-pošte koja automatski ažuriraju adrese e-pošte na svim računima ili ih ukloniti kad odskoče na jednom računu? Zašto ih tvrtka za marketing e-pošte ne pita želi li ažurirati svoje podatke na svim zajedničkim klijentima na jednoj platformi?

Ako počnete kopati po podacima, odmah ćete vidjeti kako bi bilo nevjerojatno imati ove procese i podatke za bilo koju tvrtku. Zamislite odluke koje biste mogli donijeti na temelju pristupa informacijama svih trgovaca, a ne silosa svojih popisa?

Evo nekoliko primjera unutar industrije društvenih medija:

  • Zašto platforma poput Twittera ne gradi inteligenciju veza? Bez obzira na bilo koji skraćivač ili tko promovira vezu, Twitter bi mogao pružiti suludu količinu podataka koji bi pružili cjelovito izvješće tvrtkama o utjecaju njihovog sadržaja, promocije i programa zagovaranja. Zamislite da možete vidjeti bajno stablo podataka koje pruža životni vijek veze - od generacije, do dijeljenja, dosezanja, klikova ... svih korisnika Twittera koji su je podijelili ili proslijedili na Twitteru ?! Prošlog sam tjedna to spomenuo jednom poduzeću i rekli su da će apsolutno platiti pristup tim podacima. Umjesto toga, Twitter ne nudi ništa i prisiljeni smo oslanjati se na tamne podatke i skraćivače veza kako bismo pokušali pratiti utjecaj.

Evo apsolutno nevjerojatnog primjera iz Foursquarea. Kad je Chipotle imao problema sa sigurnošću hrane, Foursquare je mogao nadgledati trend pješačkog prometa kroz trgovine i u konačnici, predvidjeti gubitke:

chipotle-foot-promet

Rezultat? Chipotle je najavio zaradu u prvom kvartalu, a predviđanja Foursquarea bila su na meti - s padom prodaje od 30%. Foursquare nije samo uspio predvidjeti gubitke, već je u stanju napraviti još hrabrije predviđanje:

Vjerujemo da je pad prometa u istim trgovinama za 23% značajniji broj na koji bi se dioničari trebali usredotočiti, a ne pad prodaje u iznosu od 30%. To pokazuje da Chipotle ponovo gradi povjerenje kod kupaca, što je važnije za njegov dugoročni uspjeh. Jeff Glueck, izvršni direktor tvrtke Foursquare.

Potaknuo bih vas da čitate Čitav post gospodina Gluecka, to je fascinantno!

Značajke naspram inteligencije

Radio sam s jednom tvrtkom koja je akumulirala preko milijardu faktoida u masivnom skladištu podataka, ali oni su bili više usredotočeni na rast svojih proračuna za oglašavanje nego na kvalitetu i vrijednost podataka koje su akumulirali. Snažno smo ih pogurali da očiste podatke i angažiraju istraživača podataka. Nisu i od tada zatvarali ... s brdom neiskorištenih podataka koji bi mogli biti neprocjenjivi da se održavaju bolje i pravilno iskopavaju.

Previše tvrtki stavlja više dionica i ulaže više vremena u svoje značajke. Značajke su cool, ali ih je lako kopirati. Inteligencija koja pomaže potrošačima da pobjede i tvrtke se natječu dragocjenija je od bilo kojeg dijela koda.

Podaci su nevjerojatna imovina koja ne bi trebala ostati neprepoznata iz dva razloga:

  1. Autoritet - iskopavanje podataka i pružanje primarnih istraživanja vašoj industriji pozicionira vas kao lidera.
  2. Još malo brojeva - s obzirom na izbor značajke koja olakšava život zaposlenika ili podataka koji pomažu izvršnom direktoru u donošenju boljih odluka, podatke ću odabrati svaki put.

Na kojoj vrsti rudnika zlata sjediš?

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.