Je li vaša organizacija spremna koristiti velike podatke?
Big Podaci je za većinu marketinških organizacija više težnja nego stvarnost. Široki konsenzus o strateškoj vrijednosti velikih podataka ustupa mjesto bezbroju tehničkih problema koji su nužni za strukturiranje podatkovnog ekosustava i oživljavanje jasnih uvida u podacima u personaliziranim komunikacijama.
Spremnost organizacije da iskoristi velike podatke možete procijeniti analizirajući mogućnosti organizacije u sedam ključnih područja:
- Strateška vizija je prihvaćanje velikih podataka kao kritičnog doprinosa postizanju poslovnih ciljeva. Razumijevanje predanosti i uplate za C-Suite prvi je korak, nakon čega slijedi raspodjela vremena, fokusa, prioriteta, resursa i energije. Lako je razgovarati kroz razgovor. Potražite često prekidanje veze između viših rukovoditelja koji donose strateške odluke i znanstvenika podataka na radnoj razini, analitičara podataka i marketinša usmjerenih na podatke koji zapravo rade posao. Prečesto se odluke donose bez dovoljno inputa na radnoj razini. Često se pogled s vrha i pogled sa sredine radikalno razlikuju.
- Ekološki sustav podataka može biti kamen spoticanja ili omogućavanje. Mnoge tvrtke zarobljene su naslijeđenim sustavima i potopljenim ulaganjima. Nema svaka tvrtka jasnu buduću viziju mapiranu na postojeći vodovod. Često dolazi do trvenja između tehničkih upravitelja IT krajolika i poslovnih korisnika koji se sve više povećavaju. U mnogim slučajevima vizija naprijed skup je zaobilaznih rješenja. Zbunjenost dodaje još 3500+ tvrtki koje nude svakakva tehnološka rješenja koja podnose slične tvrdnje, koristeći sličan jezik i nude slične ponude.
- Upravljanje podacima odnosi se na razumijevanje izvora podataka, koji ima plan za unošenje, normalizaciju, sigurnost i određivanje prioriteta. To zahtijeva kombinaciju okretnih sigurnosnih mjera, jasno definiran režim odobrenja i putove za pristup i kontrolu. Pravila upravljanja uravnotežuju privatnost i poštivanje fleksibilne upotrebe i ponovne upotrebe podataka. Prečesto ta pitanja zbrkaju ili spajaju okolnosti umjesto da odražavaju dobro osmišljene politike i protokole.
- Primijenjena analitika pokazatelj je koliko je organizacija dobro raspoređena analitika resurse i sposoban je donijeti umjetnu inteligenciju i strojno učenje. Kritična su pitanja: ima li organizacija dovoljno analitika resursi i kako se raspoređuju? Jesu analitika ugrađeni u marketinški i strateški tijek rada ili se koriste na ad hoc osnovi? Jesu analitika vođenje ključnih poslovnih odluka i povećanje učinkovitosti u stjecanju, zadržavanju, smanjenju troškova i lojalnosti?
- Tehnološka infrastruktura procjenjuje softver i strukture podataka koji se koriste za gutanje, obradu, čišćenje, osiguravanje i ažuriranje bujica podataka koji teku u većinu tvrtki. Ključni pokazatelji su razina automatizacije i mogućnosti normalizacije skupova podataka, rješavanja pojedinačnih identiteta, stvaranja značajnih segmenata i kontinuirano unošenje i primjena novih podataka u stvarnom vremenu. Ostali pozitivni pokazatelji su savezništvo s ESP-ovima, automatizacija marketinga i dobavljači računara u oblaku.
- Koristite razvoj slučaja mjeri sposobnost tvrtke da zapravo koristi podatke koje prikuplja i obrađuje. Mogu li prepoznati „najbolje“ kupce; predvidjeti sljedeće najbolje ponude ili njegovati vjerojatne vjernike? Imaju li industrijalizirane mehanizme za stvaranje personaliziranih poruka, mikro-segmentaciju, reagiranje na ponašanje na mobilnim ili društvenim mrežama ili stvaranje višestrukih kampanja sa sadržajem isporučenih na mnogim kanalima?
- Zagrljaj matematičara pokazatelj je korporativne kulture; mjerenje istinskog apetita organizacije za istraživanjem, usvajanjem i stjecanjem novih pristupa i novih tehnologija. Svi izbacuju retoriku digitalne i transformacije podataka. Ali mnogi se boje oružja za masovno uništenje (oružja za ometanje matematike). Mnogo manje tvrtki ulaže vrijeme, resurse i novac kako bi centriranje podataka postalo temeljnom korporativnom imovinom. Dolazak do spremnosti za velike podatke može biti dugo, skupo i frustrirajuće. Uvijek zahtijeva značajne promjene u stavovima, tijekovima rada i tehnologiji. Ovaj pokazatelj mjeri istinsku predanost organizacije budućim ciljevima korištenja podataka.
Shvaćanje blagodati velikih podataka vježba je u upravljanju promjenama. Ovih sedam kriterija omogućuju nam jasan pogled gdje na transformacijskom spektru spada određena organizacija. Razumijevanje gdje ste naspram mjesta gdje želite biti može biti korisna vježba otrežnjenja.