Deduplikacija: najbolji postupci za izbjegavanje ili ispravljanje dvostrukih podataka kupaca

Dupliciranje podataka, najbolje prakse za upravljanje odnosima s klijentima

Dvostruki podaci ne samo da smanjuju točnost poslovnog uvida, već ugrožavaju i kvalitetu vašeg korisničkog iskustva. Iako se s posljedicama dupliciranih podataka suočavaju svi - IT menadžeri, poslovni korisnici, analitičari podataka - to ima najgori utjecaj na marketinške operacije tvrtke. Dok marketinški stručnjaci predstavljaju ponudu proizvoda i usluga tvrtke u industriji, loši podaci mogu brzo narušiti reputaciju vaše marke i dovesti do pružanja negativnih korisničkih iskustava. Dvostruki podaci u CRM-u tvrtke događaju se iz niza razloga.

Od ljudske pogreške do kupaca koji pružaju malo drugačije informacije u različitim vremenskim trenucima u organizacijskoj bazi podataka. Na primjer, potrošač navodi svoje ime kao Jonathan Smith na jednom obrascu i Jon Smith na drugom. Izazov pogoršava sve veća baza podataka. Administratorima je često sve teže pratiti DB i pratiti relevantne podatke. Postaje sve izazovnije osigurati da DB organizacije ostane točan ”.

Natik Ameen, marketinški stručnjak na Canz marketing

U ovom ćemo članku razmotriti različite vrste dupliciranih podataka i neke korisne strategije koje marketinški stručnjaci mogu koristiti za dedupiranje baza podataka svojih tvrtki.

Različite vrste dvostrukih podataka

Dvostruki podaci obično se objašnjavaju kao kopija izvornika. Ali postoje različite vrste dupliciranih podataka koje ovom problemu dodaju složenost.

  1. Točni duplikati u istom izvoru - To se događa kada se zapisi iz jednog izvora podataka prenose u drugi izvor podataka bez razmatranja bilo kakvih tehnika podudaranja ili spajanja. Primjer bi bio kopiranje podataka iz CRM-a u alat za marketing e-pošte. Ako se vaš kupac pretplatio na vaše biltene, tada je njihov zapis već prisutan u alatu za marketing e-pošte, a prijenos podataka iz CRM-a u alat stvorit će duplikate istog entiteta. 
  2. Točni duplikati u više izvora - Točni duplikati u više izvora obično nastaju zbog inicijativa za sigurnosnim kopiranjem podataka u tvrtki. Organizacije se teže opirati aktivnostima čišćenja podataka i sklone su pohranjivanju svih kopija podataka koje imaju pri ruci. To dovodi do različitih izvora koji sadrže dvostruke informacije.
  3. Različiti duplikati u više izvora - Duplikati mogu postojati i s različitim informacijama. To se obično događa kada klijenti prolaze kroz promjene u prezimenu, nazivu posla, tvrtki, adresi e-pošte itd. A budući da postoje značajne razlike između starih i novih zapisa, dolazne informacije tretiraju se kao novi entiteti.
  4. Netočni duplikati u istom ili više izvora - Netočan duplikat je kada vrijednost podataka znači isto, ali je predstavljena na različite načine. Na primjer, ime Dona Jane Ruth moglo bi se spremiti kao Dona J. Ruth ili DJ Ruth. Sve vrijednosti podataka predstavljaju isto, ali kada se uspoređuju pomoću jednostavnih tehnika podudaranja podataka, smatraju se nepodudaranjima.

Deduplikacija može biti vrlo složen proces jer potrošači i tvrtke s vremenom često mijenjaju svoje kontaktne podatke. Postoje razlike u načinu na koji unose svako polje podataka - od imena, adrese e-pošte, adrese stanovanja, adrese tvrtke itd.

Evo popisa 5 najboljih primjera iz prakse za dupliciranje podataka koje trgovci mogu početi koristiti danas.

Strategija 1: Provjerite valjanost unosa podataka

Trebali biste imati stroge kontrole provjere valjanosti na svim web mjestima za unos podataka. To uključuje osiguravanje da su ulazni podaci u skladu s potrebnom vrstom podataka, formatom i nalaze se između prihvatljivih raspona. To može znatno doprinijeti da vaši podaci postanu cjeloviti, valjani i točni. Nadalje, presudno je da vaš tijek unosa podataka nije konfiguriran samo za stvaranje novih zapisa, već prvo pretražuje i pronalazi sadrži li skup podataka postojeći zapis koji se podudara s dolaznim. I u takvim slučajevima, samo pronalazi i ažurira, umjesto da stvara novi zapis. Mnoge su tvrtke ugradile čekove kako bi kupac riješio i vlastite duplikate podataka.

Strategija 2: Izvođenje dupliciranja pomoću automatiziranih alata

Koristite samoposluživanje softver za deduplikaciju podataka koji vam mogu pomoći u prepoznavanju i čišćenju dupliciranih zapisa. Ovi alati mogu standardizirati podatke, točno pronalaze točna i netačna podudaranja, a smanjuju i ručni rad pregledavajući tisuće redaka podataka. Provjerite nudi li alat podršku za uvoz podataka iz širokog spektra izvora kao što su excel listovi, CRM baza podataka, popisi itd.

Strategija 3: Koristite tehnike uklanjanja duplikata specifične za podatke

Ovisno o prirodi podataka, deduplikacija podataka provodi se različito. Marketinški stručnjaci trebaju biti oprezni prilikom oduzimanja podataka jer ista stvar može značiti nešto različito u različitim atributima podataka. Na primjer, ako se dva zapisa podataka podudaraju na adresi e-pošte, tada postoji velika vjerojatnost da su duplikati. Ali ako se dva zapisa podudaraju na adresi, to nije nužno duplikat, jer bi dvije osobe koje pripadaju istom kućanstvu mogle imati zasebne pretplate u vašoj tvrtki. Stoga budite sigurni da ste implementirali aktivnosti dupliciranja, spajanja i čišćenja podataka prema vrsti podataka koje sadrže vaši skupovi podataka.

Strategija 4: Ostvarivanje Zlatnog matičnog zapisa obogaćivanjem podataka

Nakon što odredite popis podudaranja koji postoje u vašoj bazi podataka, presudno je analizirati ove podatke prije donošenja odluka o spajanju ili čišćenju podataka. Ako za jedan entitet postoji više zapisa, a neki predstavljaju netočne podatke, tada je najbolje te zapise očistiti. S druge strane, ako su duplikati nepotpuni, tada je spajanje podataka bolji izbor jer će omogućiti obogaćivanje podataka, a spojeni zapisi mogu dodati veću vrijednost vašem poslovanju. 

U svakom slučaju, trgovci bi trebali raditi na postizanju jedinstvenog pogleda na svoje marketinške informacije, koji se naziva zlatni glavni zapis.

Strategija 5: Praćenje pokazatelja kvalitete podataka

Stalni napor da se vaši podaci održavaju čistima i dedupiranima najbolji je način za izvršavanje strategije uklanjanja duplikata podataka. Alat koji nudi značajke profiliranja podataka i upravljanja kvalitetom ovdje može biti od velike koristi. Trgovci su nužni da pripaze koliko su točni, valjani, cjeloviti, jedinstveni i dosljedni podaci koji se koriste za marketinške operacije.

Kako organizacije i dalje dodaju podatkovne aplikacije u svoje poslovne procese, postalo je potrebno za svakog trgovca da ima uspostavljene strategije za dupliciranje podataka. Inicijative poput upotrebe alata za dupliciranje podataka i dizajniranja boljih tijekova provjere valjanosti za stvaranje i ažuriranje zapisa podataka neke su ključne strategije koje mogu omogućiti pouzdanu kvalitetu podataka u vašoj organizaciji.

O ljestvici podataka

Data Ladder platforma je za upravljanje kvalitetom podataka koja pomaže tvrtkama u čišćenju, kategorizaciji, standardizaciji, uklanjanju duplikata, profiliranju i obogaćivanju njihovih podataka. Naš vodeći softver za podudaranje podataka pomaže vam u pronalaženju odgovarajućih zapisa, spajanju podataka i uklanjanju duplikata pomoću inteligentnih neizrazitih algoritama i algoritama strojnog učenja, bez obzira na to gdje vaši podaci žive i u kojem formatu.

Preuzmite besplatnu probnu verziju softvera Data Matching Data Matching

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.