Analitika i testiranjeMarketing InfografikaDruštveni mediji i marketing utjecajnih osoba

Mjerenje ROI-ja društvenih medija: Uvidi i pristupi

Da ste me prije deset godina pitali trebaju li tvrtke ulagati u marketing na društvenim mrežama ili ne, odlučno bih odgovorio potvrdno. Kada su društveni mediji prvi put naglo porasli u popularnosti, na platformama nije bilo složenih algoritama i agresivnih programa za oglašavanje. Društveni mediji bili su izjednačivač između konkurenata s ogromnim proračunima i malih poduzeća koja su dobro služila svojim klijentima.

Društveni mediji bili su jednostavni... pružite smjernice i stručnost svojim pratiteljima, a oni su to dijelili i tražili prilike s vašim brendom. Vaši sljedbenici povećali su vašu pomoć, a WOM je potaknuo dodatnu svijest i akviziciju vaših proizvoda i usluga.

Brzo naprijed do danas, i, po mom mišljenju, svaka se tvrtka promatra kao spamer ili oglašivač od strane velikih platformi društvenih medija. Bez obzira na kvalitetu vaše poruke i broj vaših pratitelja, platforme društvenih medija ne žele da vaša tvrtka uspije, a da one ne uključe dio akcije. Šteta, jer mislim da je velik dio magije sada nestao. Moje korporativne stranice gotovo su nevidljive na svim platformama, unatoč velikom broju pratitelja i vrlo popularnom sadržaju. Nemam proračun za promoviranje svog sadržaja, dok mnogi konkurenti imaju.

Kao rezultat toga, procjena povrata ulaganja društvenih medija (ROI) ključna je i izazovna. Razumijevanje učinkovitosti marketinških napora na platformama poput Facebooka, Instagrama i Twittera uobičajena je prepreka, a samo mali dio poduzeća može kvantificirati utjecaj društvenih medija na svoje poslovne rezultate.

Izazovi u mjerenju povrata ulaganja društvenih medija

Dok je većina marketinških medija, kanala i strategija pomalo zatvorena za svijest, akviziciju, skuplju prodaju i zadržavanje, društveni mediji protežu se i dalje. Robne marke pružaju usluge korisnicima, korisničku podršku, društvenu trgovinu i još mnogo toga putem društvenih kanala. Kao rezultat toga, postoji dosta izazova.

  1. Nemogućnost povezivanja s poslovnim rezultatima: Mnogi trgovci se bore da povežu napore društvenih medija s opipljivim poslovnim ciljevima, što komplicira mjerenje ROI-ja.
  2. Nedostatak stručnosti u analitici: Značajna prepreka je nedostatak stručnosti u analitici ili resursa za učinkovito proučavanje podataka, posebno jer su platforme poput GA4 preispitale način na koji hvataju, atribuiraju i pohranjuju te podatke.
  3. Loši mjerni alati i platforme: Neadekvatnost alata i platformi može dovesti do netočnog praćenja utjecaja društvenih medija. Većina platformi društvenih medija čuvaju se podataka koje prikupljaju jer se koriste za poticanje rasta vlastitih platformi za oglašavanje.
  4. Nedosljedni analitički pristupi: Nedostatak standardiziranih metoda mjerenja dovodi do nepredvidivih rezultata i strategija. Jedan primjer je nedostatak kampanje URL-ovi točno pripisati i organske i plaćene napore.
  5. Nepouzdani podaci: Donošenje odluka često ometaju podaci koji su ili nepotpuni ili loše kvalitete.

Unatoč tim izazovima, 28% marketinških agencija izvješćuje o uspjehu u mjerenju društvenog ROI-ja, a 55% kaže da mogu izmjeriti društveni ROI u određenoj mjeri, što označava napredak na tom području.

Spomenici

Što se mjeri?

Tvrtke prate razne mjerne podatke, ali nisu svi izravno povezani s ROI-jem:

  • 58% tvrtki mjeri angažman (lajkovi, komentari, dijeljenje itd.).
  • 21% mjerenje konverzija (postizanje ciljeva, kupnja).
  • 16% mjeriti pojačanje (dionice, itd.).
  • 12% mjerenje metrike korisničke službe.

Za plaćene društvene kampanje mjerni podaci koji se najviše prate su:

  • Doseg i rast publike
  • Klikovi na mjesto/stranicu
  • Angažman
  • Stopa pretvorbe

Iako neovisni KPI-jevi poput ovog mogu govoriti o popularnosti vaših nastojanja na društvenim mrežama, oni ne znače nužno da dodaju dolare krajnjoj liniji. Ključ za mjerenje ROI vaših napora na društvenim medijima je:

  • Postoji li izravna korelacija između angažmana društvenih medija i izgradnje svijesti o robnoj marki?
  • Postoji li izravna korelacija između lajkova, komentara i dijeljenja sa stvarnim ponašanjem pri kupnji? Jesu li vaši napori na društvenim medijima povećali životnu vrijednost vaših kupaca (CLV)?
  • Postoji li izravna korelacija između napora koje ulažete u pružanje usluga svojoj zajednici i povećanja prodaje i zadržavanja kupaca?

Smiješni meme koji se podijeli na vašem kanalu društvenih medija može postati viralan i povećati sve vaše statistike angažmana... ali ako zapravo ne dovode potencijalne kupce i posao vašoj tvrtki, jednostavno su metrika taštine.

Organski društveni mediji naspram oglašavanja na društvenim mrežama

Napori u društvenim medijima mogu biti organski, plaćeni ili njihova kombinacija.

Organski društveni mediji

Izgradnja organske publike i zajednice odnosi se na poticanje dugoročnih odnosa. Iako ova strategija možda neće imati trenutačni ROI, korisna je za neizravne tokove prihoda kao što su lojalnost kupaca i dugotrajna vrijednost. Ovdje je ključno mjeriti angažman i rast, što može dovesti do povećanja prodaje i partnerstava, kao što je navelo više od polovice marketinških stručnjaka.

S druge strane, plaćene kampanje na društvenim mrežama dizajnirane su za trenutačni učinak i jednostavnije ih je mjeriti. Fokus je ovdje na klikovima na web mjesto/stranicu, angažmanu i što je najvažnije, stopama konverzije. Oglašavanje je područje u kojem tvrtke vide izravnu korelaciju s ROI-jem, jer se ove kampanje lako mogu pratiti i mogu se optimizirati za bolju izvedbu.

Ulaganje u marketing na društvenim mrežama

U prosjeku, tvrtke troše 17% svojih ukupnih marketinških proračuna na društvene medije, a očekuju da će potrošiti 26.4% svojih proračuna na društvene medije u roku od pet godina. 

CMO danas

Unatoč izazovima u mjerenju, tvrtke i dalje prepoznaju važnost marketinga na društvenim mrežama i spremne su ulagati u njega.

Najbolji primjeri iz prakse za povećanje povrata ulaganja društvenih medija

ROI marketinga na društvenim mrežama višestruk je, integrirajući i organske i plaćene strategije za poticanje rasta poslovanja. Evo nekoliko najboljih primjera iz prakse:

  1. Uskladite ciljeve društvenih medija s poslovnim ciljevima: Jasno definirani poslovni ciljevi pomažu u stvaranju fokusiranih strategija društvenih medija koje je lakše mjeriti.
  2. Uložite u stručnost analitike: Posjedovanje pravih analitičkih vještina ili partnerstvo s agencijama može vam pomoći da shvatite podatke i steknete korisne uvide.
  3. Odaberite odgovarajuće alate: Uložite u pouzdane alate za analizu društvenih medija koji mogu točno izmjeriti KPI-ove važne za vaše poslovanje.
  4. Standardizirati pristupe mjerenju: Razvijte dosljedan analitički okvir za učinkovito mjerenje povrata ulaganja društvenih medija u kampanjama.
  5. Osigurajte kvalitetu podataka: Dajte prioritet prikupljanju i korištenju visokokvalitetnih podataka za donošenje informiranih odluka.

Unatoč izazovima mjerenja, tvrtke postupno postaju vješte u povezivanju napora društvenih medija s opipljivim rezultatima.

Automatizacija i umjetna inteligencija u društvenim medijima

Napredak u marketingu na društvenim mrežama i platformama za oglašavanje, zajedno s usvajanjem umjetne inteligencije (AI), revolucioniraju način na koji tvrtke mjere, automatiziraju i poboljšavaju ROI svojih napora na društvenim medijima. Evo kako ove tehnologije imaju značajan utjecaj:

Poboljšano mjerenje i analitika

  1. Prediktivna analitika: AI algoritmi mogu predvidjeti buduću izvedbu kampanja na društvenim mrežama analizom prošlih obrazaca ponašanja potrošača. To pomaže u predviđanju povrata ulaganja i informiranoj raspodjeli proračuna.
  2. Analitika u stvarnom vremenu: Napredne platforme nude praćenje metrike angažmana u stvarnom vremenu, omogućujući trgovcima da prilagode svoje strategije kako bi brzo optimizirali ROI.
  3. Analiza raspoloženja kupaca: Alati koje pokreće umjetna inteligencija mogu protumačiti osjećaje koji stoje iza društvenih interakcija, pružajući dublji uvid u percepciju potrošača i zdravlje robne marke.

Automatizacija za učinkovitost i razmjer

  1. Programsko oglašavanje: AI omogućuje programsko kupovanje oglasa, ciljajući korisnike preciznije iu vrijeme kada je najvjerojatnije da će se angažirati, čime se poboljšava potencijalni ROI.
  2. Chatbotovi i virtualni pomoćnici: Ovi alati vođeni umjetnom inteligencijom mogu automatizirati korisničke usluge na društvenim platformama, osiguravajući brze odgovore na upite i poboljšavajući zadovoljstvo i zadržavanje kupaca.
  3. Optimizacija sadržaja: AI alati mogu predložiti optimalno vrijeme objavljivanja, formate i vrste sadržaja, automatizirajući proces distribucije sadržaja kako bi se poboljšao angažman.

Poboljšano ciljanje i personalizacija

  1. Napredna segmentacija: AI algoritmi segmentiraju publiku na temelju mnogih čimbenika, uključujući ponašanje i demografiju, za ciljanije marketinške napore.
  2. Personalizirano iskustvo: AI može personalizirati sadržaj i preporuke na individualnoj razini, povećavajući šanse za konverziju i poboljšavajući učinkovitost potrošnje oglasa.
  3. Izgledna publika: Društvene platforme koriste umjetnu inteligenciju za pronalaženje i ciljanje novih korisnika koji nalikuju postojećim kupcima robne marke, proširujući doseg uz veću vjerojatnost pozitivnog povrata ulaganja.

Alati za optimizaciju povrata ulaganja

  1. Automatizacija A/B testiranja: AI sustavi mogu automatski A / B test različite elemente oglasa, od slika do kopije, i odredite koje kombinacije imaju najbolju izvedbu za povećanje povrata ulaganja.
  2. Raspodjela proračuna: Alati koje pokreće umjetna inteligencija mogu dinamički prilagoditi potrošnju oglasa na platformama društvenih medija i kampanjama kako bi se povećao ROI.
  3. Optimizacija stope konverzije: Analizirajući koje će interakcije korisnika najvjerojatnije dovesti do konverzija, umjetna inteligencija može pomoći u poboljšanju poziva na radnju i drugih elemenata sadržaja.

Izazovi i razmatranja

  1. Privatnost podataka: Sa strožim propisima o privatnosti podataka, marketinški stručnjaci moraju uskladiti personalizaciju s privatnošću potrošača.
  2. Transparentnost umjetne inteligencije: Razumijevanje načina na koji umjetna inteligencija donosi odluke ključno je za osiguranje usklađenosti automatiziranih radnji s vrijednostima i ciljevima marke.
  3. Ljudski nadzor: Iako umjetna inteligencija može obaviti mnoge zadatke, ljudski nadzor ostaje ključan za pružanje kreativnog smjera i etičkih razmatranja.

Integracija umjetne inteligencije u platforme društvenih medija omogućuje preciznije ciljanje, učinkovitiju potrošnju oglasa i djelotvorne uvide, a sve to pridonosi poboljšanom ROI-ju. Međutim, uspješna implementacija zahtijeva spoj ovih naprednih tehnologija sa strateškim ljudskim nadzorom. Usredotočujući se na prave metrike, ulažući u analitiku i koristeći robusne alate, tvrtke mogu poboljšati svoj ROI i opravdati svoje rastuće ulaganje u marketing na društvenim mrežama.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO of OpenINSIGHTS i osnivač Martech Zone. Douglas je pomogao desecima uspješnih MarTech startupa, pomogao je u due diligence-u od preko 5 milijardi USD u Martech akvizicijama i ulaganjima te nastavlja pomagati tvrtkama u implementaciji i automatizaciji njihovih prodajnih i marketinških strategija. Douglas je međunarodno priznati stručnjak i govornik za digitalnu transformaciju i MarTech. Douglas je također objavljeni autor Dummie's guide i knjige o poslovnom vodstvu.

Vezani članci

Natrag na vrh
Blizu

Otkriven je Adblock

Martech Zone može vam pružiti ovaj sadržaj bez ikakvih troškova jer svoju web stranicu unovčavamo putem prihoda od oglasa, pridruženih veza i sponzorstava. Cijenili bismo kada biste uklonili program za blokiranje oglasa dok pregledavate našu stranicu.