Razumijevanje potreba vaših kupaca s predviđanjem analitike

Prediktivna analitika

Za mnoge profesionalce u prodaji i marketingu neprestana je borba za dobivanje bilo kakvog korisnog uvida iz postojećih podataka. Slomni volumen dolaznih podataka može biti zastrašujući i potpuno neodoljiv, a pokušaj izvlačenja posljednje unče vrijednosti ili čak samo ključnih uvida iz tih podataka može biti zastrašujući zadatak.

U prošlosti je bilo malo mogućnosti:

  • Angažirajte znanstvenike za podatke. Pristup nalaženju profesionalnih analitičara podataka da analiziraju podatke i vrate se s odgovorima može biti skup i dugotrajan, prožvakati tjedne ili čak mjesece, a ponekad i dalje vraća samo sumnjive rezultate.
  • Vjerujte svojim crijevima. Povijest je pokazala da učinkovitost tih rezultata može biti još sumnjivija.
  • Pričekaj i vidi što će se dogoditi. Ovaj reaktivni pristup može ostaviti organizaciju u mijazmi da se natječe sa svima ostalima koji su zauzeli isti pristup.

Prediktivna analitika razbili su kolektivnu svijest poslovnih profesionalaca u prodaji i marketingu, omogućujući im da razvijaju i fino podešavaju modele za bodovanje olova koji optimiziraju izvedbu kampanje.

Prediktivni analitika tehnologija je transformirala način na koji poduzeća razumiju, procjenjuju i angažiraju svoje sadašnje i buduće klijente koristeći AI i strojno učenje i prolazi kroz značajnu evoluciju u tome kako stručnjaci za prodaju i marketing analiziraju i izvlače vrijednost iz svojih podataka. To je dovelo do daljnjeg propisa analitika razvoj u dizajnu i primjeni alata koji učinkovitije i dublje iskorištavaju podatke o klijentima poduzeća i njihovim potrebama.

Prediktivni analitika dalje se temelji na iskorištavanju strojnog učenja i umjetne inteligencije, kako bi brzo sastavio prilagođene prediktivne modele. Ovi modeli omogućuju bodovanje potencijalnih klijenata, generiranje novih potencijalnih klijenata i poboljšane podatke o potencijalnim potencijalnim kupcima koristeći postojeće podatke o klijentima i potencijalnim klijentima u organizaciji te predviđanje kako će se ti potencijalni kupci ili kupci angažirati - sve prije nego što prodaja i marketinška aktivnost uopće počnu.

Nova tehnologija, ugrađena u rješenja poput Microsoft Dynamics 365 i Salesforce CRM, pruža mogućnost modeliranja ponašanja kupaca u satima putem user-friendly procesa koji su automatizirani i ne zahtijevaju znanstvenike podataka. Omogućuje jednostavno testiranje više ishoda i unaprijed znanje o tome koji potencijalni kupci najvjerojatnije kupuju proizvod tvrtke, pretplaćuju se na biltene tvrtke ili pretvaraju u kupca na druge načine, kao i koji potencijalni kupci vjerojatno nikada neće kupiti, bez obzira na to koliko je posao zaslađen.

Ovo duboko znanje o ponašanju omogućuje marketinškim stručnjacima optimizaciju korisničkog iskustva iskorištavanjem snage modela temeljenih na strojnom učenju, kao i atribute poslovnih i potrošačkih podataka kako bi dobili robusne, pronicljive i prediktivne modele bodovanja. Stope pretvorbe mogu se povećati za čak 250-350 posto, a vrijednosti narudžbe po jedinici za čak 50 posto.

Predvidljivi, proaktivni marketing pomaže poduzeću ne samo da stječe više kupci ali bolje kupci.

Ova duboka analiza dovodi do boljeg razumijevanja vjerojatnosti poduzeća ili pojedinaca da kupe ili se angažiraju, a istovremeno pruža trgovcima pristup djelotvornoj inteligenciji koja u konačnici predviđa buduća ponašanja. Ako prodajni i marketinški timovi mogu steći uvid u trenutno i potencijalno ponašanje svojih kupaca, vjerojatnije je da će predstaviti usluge i proizvode koji će im se svidjeti. A to znači učinkovitiju prodaju i marketing, a u konačnici i više kupaca. Chris Matty, izvršni direktor i osnivač tvrtke Verzija

Prediktivni analitika omogućuje prodajnim i marketinškim timovima da izvuku dragocjene uvide iz povijesnih podataka o kupcima i CRM-u kako bi dizajnirali prediktivne modele.

Tradicionalno, upravljanje odnosima s klijentima (CRM) uglavnom je pasivno, reaktivan tijek rada. Budući da su alternative trošenje novca i vremena ili na znanstvenike podataka ili na predosjećaj, reaktivan je najmanje rizičan pristup. Predvidljiv analitika pokušava transformirati prodajni i marketinški CRM umanjujući rizik i dopuštajući marketinškom timu da proaktivno vodi inteligentne prodajne i marketinške kampanje.

Dalje, prediktivno analitika omogućuje generiranje prediktivnih rezultata potencijalnih kupaca za B2C i B2B marketinške izglede koji omogućavaju marketinškim i prodajnim timovima da se laserski usredotoče na pravo kupce u točno pravo vrijeme, usmjeravajući ih na prave proizvode i prave usluge. Ove vrste analitika omogućiti korisnicima da generiraju i uvećavaju nove popise potencijalnih klijenata s velikom konverzijom na temelju postojećih profila kupaca u organizaciji iskorištavanjem vlastitog skupa podataka ili skladišta podataka.

Neki od najčešćih slučajeva upotrebe velikih podataka analitika usredotočili se na odgovor na pitanje, Što je kupac najvjerojatnije kupiti? Nije iznenađujuće, ovo su dobro utabali BI i analitika alata, znanstvenika podataka koji razvijaju prilagođene algoritme na internim skupovima podataka, a u novije vrijeme i marketinških oblaka koje nude pružatelji usluga kao što su Adobe, IBM, Oracle i Salesforce. Tijekom prošle godine pojavio se novi igrač sa samoposlužnim alatom koji ispod pokrivača koristi strojno učenje, potkrijepljeno vlastitim skupom podataka s više od jednog bilijuna atributa. Tvrtka [je] Versium. Tony Baer, ​​glavni analitičar u Jajašce

Prediktivni analitika o ponašanju potrošača dobro je naseljeno područje, rekao je Baer. Ipak, na temelju spoznaje da podatak je kralj, nudi da su rješenja poput Versiuma uvjerljiva alternativa jer pružaju pristup velikom spremištu potrošačkih i poslovnih podataka s platformom koja uključuje strojno učenje kako bi marketinšima pomogla predvidjeti ponašanje kupaca.

O tvrtki Versium

Verzija isporučuje automatizirano predviđanje analitika rješenja koja pružaju djelotvornu inteligenciju podataka brže, preciznije i uz djelić troškova zapošljavanja skupih timova za znanost o podacima ili organizacija profesionalnih usluga.

Versiumova rješenja koriste opsežno skladište tvrtke LifeData®, koje sadrži više od 1 bilijun atributa potrošačkih i poslovnih podataka. LifeData® sadrži mrežne i izvanmrežne podatke o ponašanju, uključujući društveno-grafičke detalje, podatke u stvarnom vremenu na temelju događaja, kamate na kupnju, financijske informacije, aktivnosti i vještine, demografske podatke i još mnogo toga. Ti se atributi podudaraju s internim podacima poduzeća i koriste se u modelima strojnog učenja za poboljšanje kupca, zadržavanja i unakrsne prodaje i prodaje marketinških aktivnosti.

Saznajte više o programu Versium Predict

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.