Što je Google Analytics kohortna analiza? Vaš detaljni vodič

kohorta

Google Analytics nedavno je dodao super cool funkciju za analizu odgođenog učinka vaših posjetitelja poznatu kao kohortna analiza, koja je samo beta verzija datuma akvizicije. Prije ovog novog dodatka webmasteri i mrežni analitičari ne bi mogli provjeriti odgođeni odgovor posjetitelja njihove web stranice. Bilo je vrlo teško utvrditi jesu li X posjetitelji posjetili vašu stranicu u ponedjeljak, a zatim koliko ih je posjetilo sljedeći dan ili dan poslije. Googleova nova kohortna analiza značajka će vam pomoći da dobijete i analizirate ove podatke kako biste povećali angažman svoje web stranice.

Što je "Kohorta"?

Kohorta je izraz koji se koristi za opisivanje skupine ljudi koji su se udružili zbog istog atributa. Google je upotrijebio riječ "kohorta" za definiranje odgođenog učinka u analitika i stvoriti drugu vrstu vremenski provjerene segmentacije za analizu ponašanja korisnika. Prije nego što je značajka integrirana u Google Analytics, bilo je prilično teško analizirati kohorte od stjecanja datuma, ali to se sada može omogućiti pomoću prilagođene varijable i događaji.

Kako se koristi kohortna analiza

Značajci analize možete lako pristupiti u odjeljku publike predstavljenom na vašoj lijevoj bočnoj traci u Google Analyticsu. Nakon što kliknete, vidjet ćete grafikon iza kojeg slijedi tablica. Iako tablicu na prvi pogled može biti prilično teško razumjeti, ne brinite jer ću je olakšati za razumijevanje. Zadani grafikon predstavlja prosječnu stopu zadržavanja (%) vaših jedinstvenih posjetitelja tijekom posljednjih sedam, 14, 21 ili 30 dana.

U donjoj tablici vidjet ćete da je 1. travnja 2015. (treći red) web mjesto posjetilo 174 jedinstvenih korisnika koji će se koristiti za predstavljanje dana 0. Sada, pogledajte dan 1 u trećem stupcu da vidite koliko od 174 posjetitelja koji su kasnije posjetili web stranicu. 2. travnja 2015. vratilo se 9.2%, a samo 4.02% posjećeno 3. travnja 2015. Isto to možete provjeriti i u četvrtom redu kako biste pronašli koliko je od 160 jedinstvenih posjetitelja posjetilo vašu web stranicu 3. travnja, 4. travnja, 5. travnja , i tako dalje.

Datumi kohortne analize Google Analyticsa

Prosjek od sedam dana s ukupno 1,124 posjetitelja može se vidjeti u prvom redu, što je prikazano na gornjem grafikonu.

Analiza kohortnih podataka Google Analytics

Do sada sam vidio ovu analizu na mnogim web mjestima. Zaključio sam da web stranice koje nemaju dobru izvedbu na ljestvici tražilica ili bilo kojem drugom posebnom kanalu za generiranje prometa također imaju vrlo niske stope zadržavanja. Web stranice koje imaju vrijednost vrijednosti i privlače stabilniji promet mogu se pohvaliti visokim stopama zadržavanja. Nadam se da sada možete analizirati stopu zadržavanja svog web mjesta. Ali, sljedeće je pitanje gdje se ova analiza može koristiti? Odgovor je da se najbolje koristi za analizu web stranica i mobilnih aplikacija.

Kohortna analiza mobilnih aplikacija

Zbog činjenice da visoki postotak stanovništva sada koristi svoj pametni telefon ili tablet za pretraživanje Interneta, mobilne aplikacije danas cvjetaju. To čini analizu ponašanja korisnika mobilnih aplikacija vrlo važnom za nastavak rasta. Ako se pitate koliko dugo korisnici komuniciraju s vašom mobilnom aplikacijom, koliko često korisnici otvaraju aplikaciju u jednom danu ili koliko je aplikacija zanimljiva, sve svoje odgovore možete pronaći provodeći analizu. Tada ćete imati znanje za ključna poboljšanja strategije koja pojačavaju prisutnost vaše tvrtke.

Isto tako, kad god ažurirate svoju mobilnu aplikaciju, moći ćete vizualno vidjeti učinke poboljšanja. Ako se vaša stopa zadržavanja smanji, to pokazuje da ste možda nešto propustili i da se korisnicima ne sviđaju konačni rezultati. Tada možete upotrijebiti svoje razumijevanje ponašanja korisnika kako biste sljedeće poboljšanje učinili puno boljim. Sve promjene u ponašanju korisnika mobilne aplikacije mogu se lako pratiti i utvrditi kako bi potaknule vaše sljedeće napore ka većem angažmanu.

Ispod je primjer kohortne analize koja je provedena na mobilnoj aplikaciji s 8,908 tjednih korisnika. Kao što vidite, prosječna stopa zadržavanja bila je 32.35% 1. dana, što se smanjuje iz dana u dan. S ovim podacima trebali biste se početi fokusirati na to kako zadržati korisnike angažiranim u aplikaciji tako da se stopa zadržavanja povećava s više korisnika koji svakodnevno otvaraju aplikaciju. Jednom kada poraste, doći će do veće promjene u privlačenju novih posjetitelja zbog usta publicitet.

Kohortna analiza sesija Google Analytics

Konfiguriranje izvješća kohortne analize

Kad otvorite Google Analytics za provođenje analize, ustanovit ćete da se izvješće može konfigurirati na temelju vrste kohorte, veličine kohorte, mjernih podataka i datumskog raspona.

  • Tip kohorte - Trenutno vam beta verzija omogućuje samo pristup datumu nabave, tako da možete vidjeti ponašanje korisnika koji su posjetili stranicu određenog datuma i njihovo ponašanje u određenom vremenskom razdoblju.
  • Veličina kohorte - To se odnosi na promjenu veličine kohorta po danima, tjednima ili čak mjesecima. Konfiguriranje izvješća na temelju veličine kohorte može vam pomoći da pronađete koliko je posjetitelja posjetilo u siječnju i vratilo se u mjesecu veljači. Pri odabiru veličine kohorte možete odabrati datumski raspon od sedam, 14, 21 ili 30 dana dok odabirete veličinu tjedana.

Veličina kohortne analize

  • metrički - Ovo je jednostavno jedina stvar koju nastojite izmjeriti. Trenutno mjerni podaci mogu uključivati ​​konverzije po korisniku, prikaze stranica po posjetitelju, sesije po gostu, prikaze aplikacija po korisniku, zadržavanje korisnika, dovršenje cilja, konverziju itd. Sve može biti korisno pri određivanju uspjeha vaše stope zadržavanja.
  • Razdoblje - Ovim možete mijenjati datumski raspon od dana, tjedana i mjeseci, ovisno o veličini vaše kohorte.

Datumski raspon kohortne analize

Također je moguće da analizu pokrenete u različitim segmentima. Na primjer, mogli biste pogledati prosječno vrijeme sesije posjetitelja na mobilnom uređaju u odnosu na posjetitelje koji koriste stolno računalo. Ili biste mogli konfigurirati izvješće na temelju novih akvizicija posjetitelja tijekom određenog tjedna, poput tjedna prije Božića 2014. To bi moglo pokazati da posjetitelji vaše web stranice provode više vremena na web mjestu koristeći stolno računalo, posebno prije Božića.

Sumirajući to

Nemojte se obeshrabriti ako je kohortnu analizu teško razumjeti prvi put jer ćete uhvatiti vrijeme. To je vrlo korisna značajka koja vam omogućuje da analizirate odgođeni odgovor korisnika izravno putem vašeg alata Google Analytics. Izvođenjem ovih stvarnih podataka mogu vam pomoći da napravite nova zanimljiva poboljšanja na svojoj web lokaciji i / ili mobilnoj aplikaciji radi boljih konverzija.

3 Komentari

  1. 1
  2. 2

    Puno hvala Shane na vremenu koje ste nam objasnili u vezi s kohortnom analizom. Bilo je stvarno lijepo pročitati! Primili smo nekoliko e-poruka s upitom o ovoj Kohorti, ali sada im možemo dati vašu poveznicu 😉

  3. 3

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.