CRM i podatkovne platformeAnalitika i testiranjeE-trgovina i maloprodajaMarketing putem e-pošte i automatizacija marketinga putem e-pošteTehnologija u nastajanjuTrening prodaje i marketingaOmogućavanje prodajeSocial Media Marketing

Što je Netnografija? Kako se koristi u prodaji i marketingu?

Svi ste čuli moje misli o kupac personas, a virtualna tinta jedva da se osušila na tom postu na blogu, a ja sam već pronašao novi i puno bolji način stvaranja persona kupaca.

Netnografija se pojavila kao puno brže, učinkovitije i točnije sredstvo stvaranja kupac personas. Jedno od sredstava za to su online istraživačke tvrtke koje koriste podatke o društvenim medijima temeljene na lokaciji (geografski označene) za analizu društvenih interakcija i preferencija kupaca na temelju definiranog područja. Ove platforme mogu omogućiti korisnicima da povuku radijus oko bilo koje lokacije koju odaberu, i strugati sve vrste podataka od ljudi unutar tog područja.

Robert Kozinec, profesorica novinarstva, izumitelj je netnografije. U 1990-ima, Kozinets, Hufschmid Katedra za strateške odnose s javnošću i poslovne komunikacije, skovao je izraz — spajanje interneta s etnografijom — i razvio metodu istraživanja iz temelja.

Definicija netnografije

Netnografija je grana etnografije (znanstveni opis običaja pojedinih naroda i kultura) koja analizira slobodno ponašanje pojedinaca na Internetu koji koristi mrežne tehnike istraživanja marketinga kako bi pružio korisne uvide.

Robert Kozinec

Netnography prikuplja i analizira podatke o slobodnom socijalnom ponašanju pojedinaca na Internetu. Ključno je da se ovi podaci prikupljaju kada se potrošači ponašaju slobodno, za razliku od istraživačkih istraživanja u kojima potrošači ponekad odgovaraju kako bi spriječili neugodnosti ili udovoljili geodetu.

Persone kupaca u odnosu na Netnography Reports

Istraživanje persona kupaca izvješća su sastavljena od u cijelosti cilj podaci koji su stvarni pokazatelji načina života, proizvoda i odabira brenda. Istraživački analitičari sastavljaju izvješća i zatim stvaraju profil segmenata osobnosti kupaca za vaš proizvod ili uslugu.

To je nevjerojatan alat za marketinške stručnjake jer se podaci mogu sastaviti brzo i točno. Netnografija je prednost jer tvrtke mogu trenutno sastaviti svoje profile umjesto da im trebaju tjedni ili mjeseci za prikupljanje istraživanja. To je ogromna razlika u odnosu na tradicionalno istraživanje čije prikupljanje i analiza ponekad mogu trajati mjesecima. Kada dobijete takvu vrstu istraživanja, vaša će se osobnost kupaca vjerojatno malo promijeniti. Ili čak puno.

Dakle, u trenu znate tko su vaši najprofitabilniji kupci, što ih u tom trenutku zanima te kako i zašto komuniciraju sa svojim kolegama.

Ova vrsta istraživanja persona donosi kritične podatke o vašim najprofitabilnijim kupcima, uključujući prihode kućanstva, etničku pripadnost, bolne točke, ciljeve, utjecaje, aktivnosti / hobije i još mnogo toga. Ova izvješća mogu vam također reći s kojim će web lokacijama ili robnim markama vjerovatno raditi svaka osoba i prvih pet ključnih riječi pomoću kojih možete doći do njih.

Netnografsko izvješće je istraživačko izvješće koje predstavlja nalaze netnografskog istraživanja. Obično uključuje sljedeće odjeljke:

  1. Uvod: Ovaj odjeljak daje pregled istraživačkog pitanja, pozadinu i kontekst studije te korištene metode istraživanja.
  2. Pregled literature: Sažetak postojećih istraživanja na tu temu i kako trenutna studija doprinosi postojećem znanju.
  3. Prikupljanje i analiza podataka: Opis izvora podataka i metoda korištenih za prikupljanje i analizu podataka.
  4. Nalazi: Ovaj odjeljak predstavlja glavne nalaze studije, uključujući ključne teme i obrasce proizašle iz podataka.
  5. Rasprava: Ovaj odjeljak tumači nalaze i povezuje ih s istraživačkim pitanjem i pregledom literature. Također uključuje uvide u implikacije za industriju ili određeni cilj.
  6. Zaključak: Sažetak glavnih nalaza, implikacija i budućih istraživačkih prijedloga.
  7. Reference: Popis izvora citiranih u izvješću.

Imajte na umu da struktura i sadržaj netnografskog izvješća može varirati ovisno o istraživačkom pitanju i industriji za koju je napravljeno.

Na koje se načine netnografija koristi u marketingu?

  1. Istraživanje kupaca – Netnografija se može koristiti za prikupljanje podataka i uvida o kupcima, uključujući njihove preferencije, stavove i ponašanja. To može pomoći trgovcima da razviju ciljanije i učinkovitije marketinške kampanje.
  2. Konkurentska analiza – Netnografija se može koristiti za prikupljanje podataka i uvida o konkurentima, uključujući njihove proizvode, marketinške strategije i povratne informacije kupaca. To može pomoći marketinškim stručnjacima da prepoznaju prilike za razlikovanje vlastitih proizvoda i marketinških napora.
  3. Razvoj proizvoda – Netnografija može prikupiti podatke i uvide o potrebama i preferencijama kupaca, koji mogu informirati odluke o razvoju proizvoda i pomoći marketinškim stručnjacima u stvaranju proizvoda koji zadovoljavaju potrebe njihove ciljane publike.
  4. Content marketing – Netnografija može prikupiti podatke i uvide o tome koji sadržaj ima odjeka kod ciljane publike, što može pomoći trgovcima da razviju učinkovitije strategije marketinga sadržaja.
  5. Praćenje društvenih medija – Netnography može pratiti platforme društvenih medija i online zajednice kako bi razumio razgovore i trendove relevantne za marku ili industriju. To može pomoći marketinškim stručnjacima da prepoznaju prilike za interakciju sa svojom ciljnom publikom i odgovore na potrebe kupaca.

Netnografija može biti vrijedan alat za trgovce koji žele prikupiti podatke i uvide o svojoj ciljanoj publici i industriji te razviti učinkovitije marketinške strategije.

Napredak u umjetnoj inteligenciji i netografiji

AI sada igra sve veću ulogu u točnosti prikupljanja, analize i predviđanja s netnografskim podacima. Evo nekoliko primjera:

  1. Automatizacija: AI algoritmi mogu automatizirati proces prikupljanja i analize podataka, čineći lakšim i učinkovitijim provođenje studija netografije.
  2. Skala: AI može analizirati velike količine podataka s više platformi, pružajući sveobuhvatnije razumijevanje online zajednica.
  3. Napredna analiza: Alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu izvesti naprednu analizu teksta i osjećaja, identificirajući obrasce i uvide koje bi istraživači ljudi teško mogli otkriti.
  4. Prediktivna analiza: AI modeli mogu predvidjeti buduće trendove i ponašanja, pružajući vrijedne uvide tvrtkama i organizacijama.
  5. Praćenje u stvarnom vremenu: Alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu pratiti online razgovore u stvarnom vremenu, omogućujući organizacijama da brzo identificiraju i odgovore na nove trendove i probleme.

Koristeći AI s netografijom, istraživači, prodajni stručnjaci, trgovci i oglašivači mogu steći dublji uvid i razumjeti online zajednice te donijeti bolje odluke na temelju tog razumijevanja.

Ako ste zainteresirani za kupnju Netnography izvješća za svoje kupce ili konkurenciju, nemojte se ustručavati stupiti u kontakt s mojom tvrtkom, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr je osnivač Martech Zone i priznati stručnjak za digitalnu transformaciju. Douglas je pomogao pri pokretanju nekoliko uspješnih MarTech startupa, pomogao je u due diligenceu od preko 5 milijardi USD u Martechovim akvizicijama i ulaganjima, te nastavlja s pokretanjem vlastitih platformi i usluga. Suosnivač je Highbridge, konzultantska tvrtka za digitalnu transformaciju. Douglas je također objavljeni autor Dummie's guide i knjige o poslovnom vodstvu.

Što vi mislite?

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.

Vezani članci