Analitika i testiranjeUmjetna inteligencijaCRM i podatkovne platformeE-trgovina i maloprodajaMarketing i automatizacija putem e-pošteTrening prodaje i marketingaOmogućavanje prodajeDruštveni mediji i marketing utjecajnih osoba

Što je Netnografija? Kako se koristi u prodaji i marketingu?

Svi ste čuli moje misli o kupac personas, a virtualna tinta jedva da se osušila na tom postu na blogu, a ja sam već pronašao novi i puno bolji način stvaranja persona kupaca.

Netnografija se pojavila kao puno brže, učinkovitije i točnije sredstvo stvaranja kupac personas. Jedno od sredstava za to su online istraživačke tvrtke koje koriste podatke o društvenim medijima temeljene na lokaciji (geografski označene) za analizu društvenih interakcija i preferencija kupaca na temelju definiranog područja. Ove platforme mogu omogućiti korisnicima da povuku radijus oko bilo koje lokacije koju odaberu, i strugati sve vrste podataka od ljudi unutar tog područja.

Robert Kozinec, profesorica novinarstva, izumitelj je netnografije. U 1990-ima, Kozinets, Hufschmid Katedra za strateške odnose s javnošću i poslovne komunikacije, skovao je izraz — spajanje interneta s etnografijom — i razvio metodu istraživanja iz temelja.

Definicija netnografije

Netnografija je grana etnografije (znanstveni opis običaja pojedinih naroda i kultura) koja analizira slobodno ponašanje pojedinaca na Internetu koji koristi mrežne tehnike istraživanja marketinga kako bi pružio korisne uvide.

Robert Kozinec

Netnography prikuplja i analizira podatke o slobodnom socijalnom ponašanju pojedinaca na Internetu. Ključno je da se ovi podaci prikupljaju kada se potrošači ponašaju slobodno, za razliku od istraživačkih istraživanja u kojima potrošači ponekad odgovaraju kako bi spriječili neugodnosti ili udovoljili geodetu.

Persone kupaca u odnosu na Netnography Reports

Istraživanje persona kupaca izvješća su sastavljena od u cijelosti cilj podaci koji su stvarni pokazatelji načina života, proizvoda i odabira brenda. Istraživački analitičari sastavljaju izvješća i zatim stvaraju profil segmenata osobnosti kupaca za vaš proizvod ili uslugu.

To je nevjerojatan alat za marketinške stručnjake jer se podaci mogu sastaviti brzo i točno. Netnografija je prednost jer tvrtke mogu trenutno sastaviti svoje profile umjesto da im trebaju tjedni ili mjeseci za prikupljanje istraživanja. To je ogromna razlika u odnosu na tradicionalno istraživanje čije prikupljanje i analiza ponekad mogu trajati mjesecima. Kada dobijete takvu vrstu istraživanja, vaša će se osobnost kupaca vjerojatno malo promijeniti. Ili čak puno.

Dakle, u trenu znate tko su vaši najprofitabilniji kupci, što ih u tom trenutku zanima te kako i zašto komuniciraju sa svojim kolegama.

Ova vrsta istraživanja persona donosi kritične podatke o vašim najprofitabilnijim kupcima, uključujući prihode kućanstva, etničku pripadnost, bolne točke, ciljeve, utjecaje, aktivnosti / hobije i još mnogo toga. Ova izvješća mogu vam također reći s kojim će web lokacijama ili robnim markama vjerovatno raditi svaka osoba i prvih pet ključnih riječi pomoću kojih možete doći do njih.

Netnografsko izvješće je istraživačko izvješće koje predstavlja nalaze netnografskog istraživanja. Obično uključuje sljedeće odjeljke:

  1. Uvod: Ovaj odjeljak daje pregled istraživačkog pitanja, pozadinu i kontekst studije te korištene metode istraživanja.
  2. Pregled literature: Sažetak postojećih istraživanja na tu temu i kako trenutna studija doprinosi postojećem znanju.
  3. Prikupljanje i analiza podataka: Opis izvora podataka i metoda korištenih za prikupljanje i analizu podataka.
  4. Nalazi: Ovaj odjeljak predstavlja glavne nalaze studije, uključujući ključne teme i obrasce proizašle iz podataka.
  5. Rasprava: Ovaj odjeljak tumači nalaze i povezuje ih s istraživačkim pitanjem i pregledom literature. Također uključuje uvide u implikacije za industriju ili određeni cilj.
  6. Zaključak: Sažetak glavnih nalaza, implikacija i budućih istraživačkih prijedloga.
  7. Reference: Popis izvora citiranih u izvješću.

Imajte na umu da struktura i sadržaj netnografskog izvješća može varirati ovisno o istraživačkom pitanju i industriji za koju je napravljeno.

Na koje se načine netnografija koristi u marketingu?

  1. Istraživanje kupaca – Netnografija se može koristiti za prikupljanje podataka i uvida o kupcima, uključujući njihove preferencije, stavove i ponašanja. To može pomoći trgovcima da razviju ciljanije i učinkovitije marketinške kampanje.
  2. Konkurentska analiza – Netnografija se može koristiti za prikupljanje podataka i uvida o konkurentima, uključujući njihove proizvode, marketinške strategije i povratne informacije kupaca. To može pomoći marketinškim stručnjacima da prepoznaju prilike za razlikovanje vlastitih proizvoda i marketinških napora.
  3. Razvoj proizvoda – Netnografija može prikupiti podatke i uvide o potrebama i preferencijama kupaca, koji mogu informirati odluke o razvoju proizvoda i pomoći marketinškim stručnjacima u stvaranju proizvoda koji zadovoljavaju potrebe njihove ciljane publike.
  4. Content marketing – Netnografija može prikupiti podatke i uvide o tome koji sadržaj ima odjeka kod ciljane publike, što može pomoći trgovcima da razviju učinkovitije strategije marketinga sadržaja.
  5. Praćenje društvenih medija – Netnography može pratiti platforme društvenih medija i online zajednice kako bi razumio razgovore i trendove relevantne za marku ili industriju. To može pomoći marketinškim stručnjacima da prepoznaju prilike za interakciju sa svojom ciljnom publikom i odgovore na potrebe kupaca.

Netnografija može biti vrijedan alat za trgovce koji žele prikupiti podatke i uvide o svojoj ciljanoj publici i industriji te razviti učinkovitije marketinške strategije.

Napredak u umjetnoj inteligenciji i netografiji

AI sada igra sve veću ulogu u točnosti prikupljanja, analize i predviđanja s netnografskim podacima. Evo nekoliko primjera:

  1. Automatizacija: AI algoritmi mogu automatizirati proces prikupljanja i analize podataka, čineći lakšim i učinkovitijim provođenje studija netografije.
  2. Skala: AI može analizirati velike količine podataka s više platformi, pružajući sveobuhvatnije razumijevanje online zajednica.
  3. Napredna analiza: Alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu izvesti naprednu analizu teksta i osjećaja, identificirajući obrasce i uvide koje bi istraživači ljudi teško mogli otkriti.
  4. Prediktivna analiza: AI modeli mogu predvidjeti buduće trendove i ponašanja, pružajući vrijedne uvide tvrtkama i organizacijama.
  5. Praćenje u stvarnom vremenu: Alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu pratiti online razgovore u stvarnom vremenu, omogućujući organizacijama da brzo identificiraju i odgovore na nove trendove i probleme.

Koristeći AI s netografijom, istraživači, prodajni stručnjaci, trgovci i oglašivači mogu steći dublji uvid i razumjeti online zajednice te donijeti bolje odluke na temelju tog razumijevanja.

Ako ste zainteresirani za kupnju Netnography izvješća za svoje kupce ili konkurenciju, nemojte se ustručavati stupiti u kontakt s mojom tvrtkom, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO of OpenINSIGHTS i osnivač Martech Zone. Douglas je pomogao desecima uspješnih MarTech startupa, pomogao je u due diligence-u od preko 5 milijardi USD u Martech akvizicijama i ulaganjima te nastavlja pomagati tvrtkama u implementaciji i automatizaciji njihovih prodajnih i marketinških strategija. Douglas je međunarodno priznati stručnjak i govornik za digitalnu transformaciju i MarTech. Douglas je također objavljeni autor Dummie's guide i knjige o poslovnom vodstvu.

Vezani članci

Natrag na vrh
Blizu

Otkriven je Adblock

Martech Zone može vam pružiti ovaj sadržaj bez ikakvih troškova jer svoju web stranicu unovčavamo putem prihoda od oglasa, pridruženih veza i sponzorstava. Cijenili bismo kada biste uklonili program za blokiranje oglasa dok pregledavate našu stranicu.